局部多核学习与图像分类

内容简介

本书系统地论述了局部多核学习的理论、优化算法及其在图像分类中的应用。全书分为9章，主要叙述了图像分类中的核方法，局部多核学习的正则风险框架、算法，局部多核学习的贝叶斯视角及其在构建生物视觉模型中的应用。