基础医学统计设计与数据分析

内容简介

本书先概括地总结了医学领域中统计学应用的现状和存在的问题，以10章的篇幅列举了医学统计中时常出现的各种误用和滥用的典型案例，对案例中出现的差错逐一进行辨析与释疑，从反面引起广大读者的警觉，目的是用“反面刺激”有效提高广大读者识别统计学应用中出现的各种错误的能力，以期达到“吃一堑，长一智”之学习功效；接着又以5章的篇幅从正面比较系统地介绍了统计学的核心内容，涉及科研设计、统计表达与描述、统计分析方法合理选择和SAS实现等关键技术，将统计学本身和使用方法的精华呈现在读者面前。

目录

第1章 医院管理统计设计与数据分析
1.1 杂志近5年论文分析
1.2 统计设计中的常见问题及案例辨析
1.2.1对照原则
1.2.2 随机化原则
1.2.3 重复原则
1.2.4 均衡原则
1.2.5 实验设计类型应用和判断中的错误
1.3 定量资料统计分析中的常见问题及案例辨析
1.3.1 未标明统计学方法
1.3.2 两独立样本的t检验样本例数未知可能导致结果偏差
1.3.3 未考察参数检验条件，直接选用非参数检验
1.3.4 统计推断结果解释有误
1.3.5误用成组设计定量资料t检验处理配对设计定量资料
1.3.6 方差分析结果的解释有误
1.3.7 误用t检验处理单因素多水平设计定量资料
1.3.8 资料对比未考虑混杂因素的影响
1.4 定性资料统计分析中的常见问题及案例辨析
1.4.1未进行统计分析直接得出结论
1.4.2未标明统计学方法
1.4.3误用 检验分析有序列联表资料
1.4.4误用 检验处理定性资料
1.4.5误用 检验回答一致性问题
1.4.6误用一般 检验说明趋势问题
1.5相关与回归分析中的常见问题及案例辨析
1.5.1相关分析应用的条件混淆
1.5.2过小的r值在下肯定有相关结论时所遇到的问题
1.5.3用单因素分析取代多因素分析
1.6统计分析方法中的常见问题及案例辨析
1.6.1主成分分析—指标选择条件不满足
1.6.2 重测信度—评价指标有误
1.6.3 因子分析—公共因子个数选择
1.6.4 结构方程模型—相关系数大于1
1.7 统计结果报告中的常见问题及案例辨析
1.7.1统计表使用的错误辨析与释疑
1.7.2统计图使用的错误辨析与释疑
1.8 本章内容小结
第2章 危重病急救医学统计设计与数据分析
2.1危重病急救医学研究概述
2.2 临床试验研究中常见的统计学问题及案例辨析
2.3 观察性研究中常见的统计学问题及案例辨析
2.4实验研究中常见的统计学问题及案例辨析
2.5 本章常见的统计学问题小结
2.5.1 研究设计中常见的统计学问题
2.5.2 统计描述和统计推断中常见的统计学问题
2.5.3 统计结果解释中常见的统计学问题
第3章 医学综合统计设计与数据分析
3.1 《中华医学杂志》论文分析
3.2 统计设计中的常见问题及案例辨析
3.2.1 研究设计的类型、要素与原则
3.2.2 研究对象的选择与代表性
3.2.3研究设计类型应用
3.3统计分析中的常见问题及案例辨析
3.3.1 资料统计分析方法的合理选用
3.3.2误用t检验分析多因素设计资料
3.3.3误用单因素方差分析处理两因素资料
3.3.4误用单因素方差分析处理三因素资料
3.3.5非参数检验与Fisher检验
3.3.6 相关与回归分析误用
3.4 统计结果报告中的常见问题及案例辨析
3.4.1假设检验的结果表达
3.4.2 统计表使用的错误辨析与释疑
3.4.3 统计图使用的错误辨析与释疑
3.5 本章内容小结
第4章 医学遗传学统计设计与数据分析
4.1 科研设计错误辨析
4.1.1 研究对象选择不当
4.1.2 样本含量太少
4.1.3 均衡原则方面存在的问题
4.2定量资料统计分析中存在的问题
4.2.1 误用t检验处理单因素多水平设计定量资料
4.2.2 误用t检验和单因素多水平设计定量资料方差分析处理多因素析因设计定量资料
4.2.3 误用t检验和单因素方差分析处理多因素重复测量设计定量资料
4.2.4 本节相关知识简要回顾与小结
4.3 定性资料统计分析中存在的问题
4.3.1 多重比较的校正问题
4.3.2 分层分析缺少CMH 检验
4.3.3 误用 检验处理结果变量为有序变量的单向有序列联表资料
4.3.4 本节相关知识简要回顾与小结
4.4多变量回归分析方面存在的问题
4.4.1 多重线性回归方面存在的问题
4

摘要与插图

前 言
从事医学基础研究的人们都不可避免地要运用统计学知识，因为他们要解决的问题、要攻克的课题都涉及多因素多指标的生物医学和临床问题。然而，由于时间、精力、兴趣、数理基础、统计教材和教学方法等诸多方面的原因，他们在读书期间尽管学了不止一遍统计学（普通的科研人员平均学了约三遍统计学），但他们对于统计学的精髓和正确运用统计学的方法还了解得很不够。因此，他们在从事各项工作（是科研工作）中，误用和滥用统计学的频率是相当高的。作为统计学工作者，我们深感不安。
为了有效地帮助从事医学基础研究和一切需要统计设计与数据分析的人们正确领悟统计思想，把握统计学各部分的要领，将科研、教学、咨询等一切工作做得更加科学、严谨、经济、可靠，笔者高兴地邀请到山西医科大学公共卫生学院医学统计学教研室余红梅教授一道，组织山西医科大学、中国医科大学、兰州大学、徐州医学院、第四军医大学的多名统计学方面的年青专家教授，针对数十种基础医学和医学综合类期刊中出现的问题，概括地总结了各类期刊论文中统计学应用的现况，运用逆向思维，先以10章的篇幅列举了各种期刊论文中时常出现的误用和滥用统计学的典型案例，对案例中出现的差错逐一进行辨析与释疑，从反面引起广大读者的警觉，从而有效提高广大读者识别统计学应用中可能出现的各种错误的能力；接着又以5章的篇幅从正面比较系统地介绍了统计学的核心内容，即科研设计、统计表达与描述、统计分析方法合理选择和SAS实现等关键技术，以“提纲挈领、言简意赅”的写作手法，将统计学本身和使用方法的精华呈现在读者的面前。
值得一提的是，笔者的一位博士研究生高辉，他于2012年6月毕业回到他原先的工作单位，战备和训练工作极其繁忙，还挤出时间协助笔者审校了全书初稿，并按笔者的要求从正面撰写了本书中的五章，为广大读者易于抓住统计学的精髓做出了很大的贡献。
由于笔者水平有限，书中难免会出现这样或那样的不妥，甚至错误之处，恳请广大读者不吝赐教，以便再版时修正。
主编 胡良平
于北京军事医学科学院研究生部
生物医学统计学咨询中心
2013年11月