内容简介
内容提要 本书是作者在多年从事地图扫描图像识别数字化研究基础上撰写的专著。书中综合了 国内外数学形态学理论与应用的研究成果，系统地阐述了数学形态学基础理论及其应用模 型，结合提高地图扫描图像要素提取，识别处理速度，准确性的需要和地图自身的特点，对现 有形态变换模型进行了优化，并提出了一系列新的地图要素提取与识别形态变换模型和算 法，如形态变换的单结构元素、测地形态变换、形态滤波及滤波效果的定量评价、快速形 态细化和保形快速细化、兼顾图像整体灰度水平和局部灰度变化的多阈值动态自适应二值 化、图面多种要素的提取等。通过实际地图扫描图像的识别处理，验证了所述方法的正确性 和可行性。书中还对地图扫描图像的矢量重建方法及扫描数字化数据的几何精度进行了研 究。本书可作为从事信息工程、图像模式识别、应用数学、测绘与数字影像处理专业的科技人 员及高等院校有关专业师生的参考资料。
目录
目录 第1章 数学形态学和地图扫描识别技术研究现状与进展 1.1 地理信息系统及其主要数据源 1.1.1 地理信息系统及其应用 1.1.2 GIS的主要数据源 1.1.3 GIS中地图数据的获取方式 1.2 地图扫描输入技术研究现状 1.2.1 地图扫描输入技术的障碍 1.2.2 普通地图扫描输入技术研究现状 ……
