中文信息处理若干重要问题

内容简介

受国家重点基础研究发展计划（“973”计划）项目“图像、语音、自然语言理解与知识挖掘”（项目编号：G19980305）总体专家组的委托，编者邀请了国内近40位中文信息处理领域的专家学者，分别从中文信息处理的理论和方法、语义体系、语料库建设及规范制定、机器学习和语言处理、应用和技术等五个方面，对该领域的过去、现状以及未来的发展方向做了系统的阐述。各篇论文涉及不同的主题或侧面，论述全面而深入，是我国中文信息处理领域多年来研究和开发工作的结晶，对推动我国中文信息处理领域的发展具有重要意义。 本书可供从事中文信息处理研究人员及高等院校相关专业的师生参考。

目录

序 前言 第一篇 理论和方法 对统计语言模型的若干认识 语音翻译中统计与规则方法的融合 统计语言学中一些问题的探讨 基于语料库的汉语句法分析和知识获取研究 统计和规范中的误区 全信息自然语言理解方法论 第二篇 语义体系 语义在自然语言处理中的作用 语义及概念体系在NLP中的作用 概念、语义计算及内涵逻辑 现代汉语词汇语义知识的研究 面向自然语言处理的大规模语义知识库研究述要 第三篇 语料库建设及规范制定 语料库与综合型语言知识库的建设 基于互联网的多层次汉语语料库构建研究 汉语共时语料库与信息开发 关于汉语语料库的建设与发展问题的思考 谈语料库建设与规范标准问题 自然语言处理必须重视系统评测和基础建设 中文信息处理评测的现状及其问题探讨 中文语言资源联盟的建设和发展 第四篇 机器学习和语言处理 类自然语言理解和知识获取 机器学习和自然语言处理 统计学习与自然语言处理 机器学习与概念语义空间生成 第五篇 应用和技术 从应用角度看自然语言处理研究 研究与应用相结合，推动自然语言处理技术的发展 智能化中文信息处理平台研究 汉语分词在中文软件中的广泛应用 实用性自然语言处理研究的若干心得 语音识别中的语言处理技术 自然语言处理技术在术语标准化工作中的应用 机器翻译的现状和问题 机器翻译关键问题及方法综述 从技术攻关到需求服务——机器翻译发展的必由之路 口语翻译中的问题、方法与应用可能性 自然语言处理的应用：甲骨文信息处理 蒙古文自然语言处理技术的现状 现代藏语的机器处理及发展之路——从组块识别透视语言自动理解的方法