Stata统计分析与应用-(修订版)-(含光盘1张)

内容简介

Stata是近年来兴起的一款短小精悍、功能强大的统计计量软件，由于它操作灵活、简单、易学易用，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大统计软件。
本书对Stata的介绍是：Stata使用基础、Stata与回归分析、Stata与多元统计分析、Stata编程入门，共计14章。这些内容中包括了Stata的数据管理、图形绘制、各种基本和的计量回归分析、常用的统计分析方法等，还简明地介绍了编程入门知识。在讲解过程中，本书使用Stata12这个版本，穿插了几百个实例加以诠释，并配有多媒体视频光盘进行讲解，方便读者的理解和学习。

目录

第1章 Stata概述 1
1.1 Stata的历史和特点 1
1.2 Stata的使用界面 2
1.3 Stata命令——help、search命令 3
1.4 Stata学习资源 8
第2章 数据管理 9
2.1 变量和变量的取值 9
2.1.1 变量的命名 9
2.1.2 变量的取值类型 10
2.1.3 变量的显示 11
2.1.4 变量的标签 13
2.2 创建一个新的数据集 14
2.2.1 关于数据集操作的基本命令 14
2.2.2 举例应用：创建新的数据集auto.dta 16
2.3 导入已创建的数据集 19
2.3.1 一般的原则 19
2.3.2 读取格式为.dta的数据 20
2.3.3 利用Excel复制数据进入Stata系统中 20
2.4 Stata中的表达式 21
2.4.1 算术符号 21
2.4.2 关系符号 22
2.4.3 逻辑符号 22
2.5 Stata中的常用函数 22
2.6 使用in、if和by语句定义数据子集 24
2.6.1 in的使用 24
2.6.2 if的使用 24
2.6.3 by语句的使用 24
2.7 变量的相关操作 25
2.7.1 建立新的变量——generate 25
2.7.2 更改已有的变量——replace 27
2.7.3 egen命令 28
2.8 数值和字符串的转换 32
2.8.1 encode和decode命令 32
2.8.2 real函数 34
2.9 生成分类变量和虚拟变量 34
2.9.1 生成虚拟变量 35
2.9.2 生成分类变量 36
2.10 数据的整理 41
2.10.1 数据的横向合并 41
2.10.2 数据的纵向合并 44
2.10.3 数据的交叉合并 47
2.10.4 数据的抽取 50
2.11 Stata操作习题 53
第3章 图形绘制基础 55
3.1 Stata绘图简介 55
3.1.1 主要的图形类型 56
3.1.2 图形的组成部分与制图命令的结构 56
3.1.3 寻求帮助 56
3.2 绘制散点图 56
3.2.1 绘制散点图的命令和本的使用 56
3.2.2 散点显示选项（marker_options）的设定 61
3.2.3 散点标签选项（marker_label_options）的设定 67
3.2.4 连线选项（connect_options）的设定 73
3.2.5 振荡选项（jitter_options）的设定 74
3.3 二维绘图选项 75
3.3.1 坐标轴尺度选项组（axis_scale_options）的设定 76
3.3.2 坐标轴刻度选项组（axis_label_options）的设定 80
3.3.3 坐标轴标题选项组（axis_title_options）的设定 87
3.3.4 标题选项组（title_options）的设定 89
3.3.5 图例选项（legend_option）的设定 91
3.3.6 by选项的设定 96
3.3.7 scheme选项的设定 102
3.3.8 轴线选择选项（axis_choice_options）的设定 102
3.3.9 增加线选项（added_line_options）的设定 104
3.3.10 scale选项的设定 105
3.3.11 图形保存选项 107
3.3.12 图形输出选项 108
3.4 Stata操作习题 109
第4章 其他图形绘制 111
4.1 绘制曲线标绘图和连线标绘图 111
4.1.1 绘制曲线标绘图 111
4.1.2 绘制连线标绘图 115
4.2 绘制拟合图形 116
4.2.1 绘制一次拟合图形 116
4.2.2 绘制二次拟合图形 117
4.2.3 绘制lowess拟合图形 119
4.3 绘制条形图 121
4.3.1 关于分类变量的讲解 123
4.3.2 关于条形图外观的讲解 124
4.4 Stata操作习题 129
第5章 描述性统计分析 131
5.1 描述性统计的原理 131
5.1.1 定性变量 131
5.1.2 定量变量 131
5.2 描述性统计量的Stata实现 134
5.3 探测异常值 141
5.3.1 计算z得分 142
5.3.2 箱线图 142
5.4 数据的正态性检验和数据转换 146
5.4.1 正态性检验的原理 146
5.4.2 正态性检验的Stata实现 151
5.4.3 改变数据的分布 153
5.5 相关系数 155
5.5.1 相关系数