内容简介
本书是全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试办公室组织编写的系统分析师考试大纲。本书还包括了国家人事部、信息产业部的有关文件以及考试简介。 系统分析师考试大纲是针对本考试的资格制订的。通过本考试的考生，可被用人单位择优聘任为工程师职务。
目录
第1章 数据仓库体系结构 1. 1 初识数据仓库 1. 2 数据仓库解决的问题 1. 3 一个成功的例子 1. 4 数据仓库中心--操作型数据还是分析型数据 1. 5 数据仓库体系结构 1. 5. 1 数据仓库软件工具集 1. 5. 2 体系结构的稳定性 1. 5. 3 维数据结构 1. 6 数据仓库体系结构的计算模式 1. 7 以数据为中心 1. 8 数据仓库工作流 1. 9 数据仓库体系结构的基本特点 1. 10 一个现实的问题 1. 11 小结 阅读资料 A 何时需要数据仓库 B 数据仓库会带来什么 案例分析 行业数据仓库决策支持系统 第2章 数据仓库的基本特征 2. 1 业务系统和决策支持系统 2. 2 数据仓库的数据源 2. 3 数据仓库的维 2. 4 数据仓库的事实数据 2. 5 数据仓库的多维数据模型 2. 6 数据立方体 2. 7 数据立方体中的数据聚合 2. 8 数据仓库的职业角色 2. 9 小结 阅读资料 什么是数据集市 案例分析 数据仓库技术在移动通信领域的应用 第3章 联机分析处理系统 3. 1 OLAP的实质 3. 1. 1 OLAP系统与OLTP系统的区别 3. 1. 2 OLAP系统的组成 3. 2 使用维和度量进行数据分析 3. 3 多维视图 3. 4 维表 3. 4. 1 维表的分类 3. 4. 2 结构维的特点 3. 4. 3 星型模型 3. 4. 4 雪花模型 3. 4. 5 雪花模型与星型模型的对比 3. 5 事实表 3. 6 多维数据集 3. 7 ROLAP. MOLAP和HOLAP 3. 7. 1 ROLAP 3. 7. 2 索引 3. 7. 3 MOLAP 3. 7. 4 MOLAP与ROLAP的比较 3. 7. 5 HOLAP 3. 8 小结 阅读资料 基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘(上) 案例分析 数据仓库与CRM 第4章 多维数据集的分析与建立 4. 1 多维数据集 4. 1. 1 多维数据集的基本结构 4. 1. 2 虚拟多维数据结构 4. 1. 3 多维数据结构的分区存储 4. 2 OLAP服务管理的基本术语 4. 2. 1 聚合 4. 2. 2 分区 4. 2. 3 钻取 4. 2. 4 角色 4. 2. 5 虚拟立方体 4. 2. 6 0LAP服务控制台 4. 3 多维数据集结构的更新 4. 3. 1 OLAP存储方式回顾 4. 3. 2 多维数据集结构的更新方式 4. 3. 3 增量更新 4. 3. 4 刷新更新 4. 3. 5 完整处理 4. 3. 6 刷新共享维 4. 3. 7 检查刷新后的结果 4. 4 多维扩展语言 4. 4. 1 MDX语言的五要素 4. 4. 2 MDX应用示例 4. 5 小结 阅读资料 基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘(下) 案例分析 数据仓库--在"啤酒与尿布"中挖掘(上) 第5章 OLAP数据挖掘技术 5. 1 OLAP数据挖掘技术简介 5. 2 OLAP多维数据集 5. 3 数据挖掘的主要功能 5. 4 期望的OLAP挖掘功能 5. 5 OLAP数据挖掘的有效实施 5. 5. 1 基于OLAP的数据特征和比较 5. 5. 2 基于OLAP的关联 5. 5. 3 基于OLAP的分类 5. 5. 4 基于OLAP的预测 5. 5. 5 基于OLAP的聚类分析 5. 5. 6 回滚和比较挖掘分析 5. 6 小结 阅读资料 数据挖掘的研究现状 案例分析 数据仓库--在"啤酒与尿布"中挖掘(下) 第6章 Analysis Services多维数据引擎 6. 1 启动AnalysisSerVices 6. 2 建立数据库和数据源 6. 2. 1 建立数据库结构 6. 2. 2 建立数据源 6. 3 建立多维数据集 6. 3. 1 向多维数据集添加度量值 6. 3. 2 建立时间维度 6. 3. 3 建立雪花模型维度 6. 3. 4 建立星型模型维度 6. 3. 5 建立父子维度 6. 3. 6 完成多维数据集 6. 4 编辑多维数据集 6. 4. 1 在多维数据集编辑器内编辑多维数据集 6. 4. 2 向现有多维数据集添加维度 6. 5 设计存储和处理多维数据集 6
