粗糙集理论及其数据挖掘应用

内容简介

全书共八章，主要内容有粗糙集约简及改进算法、粒子群算法优化变精读粗糙集规则获取、层次树模型在粗糙集约简中的应用、加权TOPSIS的粗糙集偏序关系全序化等。