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本书系统地介绍了图论的基本概念、基本定理和算法,同时还介绍了一些悬而未决的图论问题和图论的新研究成果,旨在帮助读者理解并掌握图的结构和解决图论问题的技巧。全书包含8章和7个附录。第1~4章介绍图的概念、树和距离、匹配问题和图的分解问题、图的连通性等基本内容;第5~8章分别介绍了组合图论、拓扑图论的知识,图论中的边和环,以及图论的其他主题。书中配有大量例题和超过1200道习题,使读者容易理解书中的概念和定理,并掌握证明技巧。本书内容丰富,具有很多可选择阅读的章节,可以供不同层次的读者使用。
第1章 基本概念<br/>
11 什么是图<br/>
1.1.1 定义<br/>
1.1.2 图模型<br/>
1.1.3 矩阵与同构<br/>
1.1.4 分解和特殊图<br/>
1.1.5 习题<br/>
12 路径、 环和迹<br/>
1.2.1 图的连通<br/>
1.2.2 二分图<br/>
1.2.3 欧拉回路<br/>
1.2.4 习题<br/>
13 顶点度和计数<br/>
1.3.1 计数和双射<br/>
1.3.2 极值问题<br/>
1.3.3 图解序列<br/>
1.3.4 习题<br/>
14 有向图<br/>
1.4.1 定义和例子<br/>
1.4.2 顶点度<br/>
1.4.3 欧拉有向图<br/>
1.4.4 定向图和竞赛图<br/>
1.4.5 习题<br/>
第2章 树和距离<br/>
21 基本性质<br/>
2.1.1 树的性质<br/>
2.1.2 树和图中的距离<br/>
2.1.3 不相交生成树(选学)<br/>
2.1.4 习题<br/>
22 生成树和枚举<br/>
2.2.1 树的枚举<br/>
2.2.2 图的生成树<br/>
2.2.3 分解和优美标记<br/>
2.2.4 分叉与欧拉有向图<br/>
(选学)<br/>
2.2.5 习题<br/>
23 优化和树<br/>
2.3.1 生成树<br/>
2.3.2 路径<br/>
2.3.3 计算机科学中的树<br/>
(选学)<br/>
2.3.4 习题<br/>
第3章 匹配和因子<br/>
31 匹配与覆盖<br/>
3.1.1 匹配<br/>
3.1.2 Hall匹配条件<br/>
3.1.3 定理<br/>
3.1.4 独立集与覆盖<br/>
3.1.5 支配集(选学)<br/>
3.1.6 习题<br/>
32 算法及应用<br/>
3.2.1 二分匹配<br/>
3.2.2 加权二分匹配<br/>
3.2.3 稳定匹配(选学)<br/>
3.2.4 快速二分匹配(选学)<br/>
3.2.5 习题<br/>
33 一般图中的匹配<br/>
3.3.1 Tutte 1因子定理<br/>
3.3.2 图的f因子(选学)<br/>
3.3.3 Edmonds开花算法<br/>
(选学)<br/>
3.3.4 习题<br/>
第4章 连通度和路径<br/>
41 割与连通度<br/>
4.1.1 连通度<br/>
4.1.2 边连通度通常<br/>
4.1.3 块<br/>
42 k通图<br/>
4.2.1 2连通图<br/>
4.2.2 有向图的连通度<br/>
4.2.3 k通图与k边连通图<br/>
4.2.4 Menger定理的应用<br/>
4.2.5 习题<br/>
43 网络流问题<br/>
4.3.1 网络流<br/>
4.3.2 整数流<br/>
4.3.3 供应与需求(选学)<br/>
4.3.4 习题<br/>
第5章 图的着色<br/>
51 顶点着色和上界<br/>
5.1.1 定义和实例<br/>
5.1.2 上界<br/>
5.1.3 Brooks定理<br/&