内容简介
SPSS 是世界的标准统计软件之一。由于其易学易用，深受广大用户，是非统计学专业人员的青睐。《SPSS与统计分析（第2版）(含CD光盘1张)》共27 章，分基础篇和篇两部分，基础篇介绍了SPSS 的基本知识和常用统计学方法；篇囊括了大量现代统计学分析方法，如决策树分析、多项分类logistic 回归、Poisson回归、神经网络模型、广义估计方程、ROC 分析、典型相关分析、重复测量资料分析、混合效应模型分析、时间序列分析、信度分析、结合分析、对应分析等。
《SPSS与统计分析（第2版）(含CD光盘1张)》编写在于：先尽可能通俗易懂地介绍统计学方法，然后借助于SPSS 软件实现这些方法，对于SPSS 运行后所输出的结果给予合理的、详尽的解释。《SPSS与统计分析（第2版）(含CD光盘1张)》注重统计学方法的介绍，以及软件输出结果的解释。《SPSS与统计分析（第2版）(含CD光盘1张)》在附带光盘中提供了100 余个实例数据，可供读者调用、练习。附录C以框架流程图形式列出了基于《SPSS与统计分析（第2版）(含CD光盘1张)》的统计学方法选择方案，供读者选择统计学分析方法时参考。
《SPSS与统计分析（第2版）(含CD光盘1张)》既可作为统计学理论学习的参考，也可作为SPSS 数据分析的实习教材，还可作为从事统计学工作者或与数据分析有关人员的参考书。
目录
基 础 篇
第1 章 概 ..................... 2
1.1 SPSS 简 ........................................... 2
1.2 使用SPSS 进行数据分析的基本步骤 ....................... 3
1.3 主要窗口和功能 ..................................... 3
1.3.1 数据编辑窗口 ............................................... 4
1.3.2 结果浏览窗口 ................................................. 6
1.3.3 程序编辑窗口 ................................................. 13
1.4 通过数据编辑窗口输入数据 .......................................... 14
1.4.1 使用数据窗口输入数据 ........................................... 14
1.4.2 定义变量 ........................................................ 15
1.4.3 数据输入实例 ..................................................... 20
1.5 SPSS 数据文件的存取 .............................. 24
1.5.1 存取保存的SPSS 文件 ............................................ 24
1.5.2 读取保存的数据文件 .............................................. 25
1.5.3 读取Excel 电子表格数据文件 ........................ 25
1.5.4 读取Access 数据库（ODBC 数据接口） ...................... 26
1.5.5 保存SPSS 数据文件 ................................................ 29
1.6 数据的编辑与整理 ................................................... 30
1.6.1 发现重复数据 ......................................... 30
1.6.2 选择数据 .................................... 32
1.6.3 定义权重 ...................................... 35
1.6.4 数据排序 ......................................................... 36
1.6.5 数据转置 .................................... 37
1.6.6 数据合并 ......................................... 38
1.6.7 数据拆分 .................................................... 40
1.6.8 数据汇总 ......................................................... 41
1.6.9 查找数据 ......................................................... 43
1.7 数据转换 ................................................ 45
1.7.1 公式计算 ........................................................ 45
1.7.2 数据编码 ........................................................ 48
1.7.3 替代缺失数据 .............................................. 50
1.7.4 数据例编秩 ................................................. 51
1.7.5 频数分组 ................................................... 53
1.8 帮助的获取 ........................................... 53
1.8.1 按专题组织的帮助 ...................................... 53
1.8.2 通过对话框内的Help 按钮使用帮助 .......................... 54
1.8.3 使用统计教练 ............................ 54
1.8.4 使用联机帮助和网络讨论组 ..................................... 54
第2 章 数据类型与统计学描述 ......................................... 55
2.1 数据分类 ................................... 55
2.2 制作频数表 ................................. 56
2.2.1 区间数据频数分段 .......................
摘要与插图
前言《SPSS 与统计分析》的出版已经整整7 个年头了，承蒙读者厚爱，该书出版后进行了多次印刷，Google 学术搜索引用约260 余次。2010 年，应出版社邀请开始组织编写第2版。这期间我们进行了3 次修订，但由于想给大家呈现的书稿，直到这一次修订才决定让它面市。
随着近年来SPSS 版本的屡屡更新，其界面越来越好看，功能越来越强大，性能越来越稳定。7 年前初版中各类实例的实现基于SPSS 13.0，在这一版中我们将结合SPSS 20.0进行编写。
本书
市面上有关SPSS 的书籍应该说不少，也不乏作品。但大多数书籍只侧重于SPSS相应版本的操作步骤介绍，较少阐述相应的统计学方法，使得部分读者在选择具体的统计学方法方面存在一定困难。为此，我们这本书的总体编写思路是：先尽可能通俗易懂、详细地介绍统计学方法，然后借助于SPSS 软件去实现。对于SPSS 所输出的结果给予合理、详尽的解释，即统计学方法、SPSS 操作、分析结果解释齐头并进，尤其强调统计学方法的介绍与分析结果的解释。
本书内容
本书共有27 章，分为基础篇（第1~13 章）和篇（第14~27 章）两部分。基础篇介绍了SPSS 概况、数据类型与各种类型数据的统计学描述、概率分布与正态性检验、置信区间估计与假设检验原理、区间数据的统计推断、名义分类数据的统计推断、有序分类数据的统计推断、简单线性回归与相关、曲线回归与非线性回归、多重线性回归与相关、统计图表、诊断试验评价与ROC 分析、以及缺失数据处理方法等。篇介绍了logistic回归、对数线性模型与Poisson 回归、生存分析与Cox 模型、聚类分析与判别分析、决策树分析、主成分分析与因子分析、析因分析与协方差分析、重复测量与混合效应模型、多变量方差分析与典型相关分析、信度分析、对应分析与结合分析、时间序列分析、广义线性模型、广义估计方程、神经网络模型等方法。其中后面所列3 种方法是这一版本新增加的。每一种统计学方法均配有实例，每一实例的SPSS 操作、输出结果解释都有较详细的说明。因此，通过本书的学习，读者不仅可以学到进展的统计学方法，而且也可以通过实例的学习，自己利用SPSS 解决有关数据分析问题。
本书共提供了100 余个实例数据，分别采用Excel 格式和SPSS 格式建立数据文件，V前 言文件存放在所配光盘中，读者在学到某个例子时，只需从光盘中调出数据，按照书上给出的操作步骤点击SPSS 软件界面上的菜单，便可获得书中所给结果。
本书除正文外，还提供了3 个附录。附录A 列出了SPSS 的各类函数及其说明；附录B 简要介绍了SPSS 统计分析程序及其编写方法；附录C 以框架流程图形式列出了统计学方法的选择方案，此外，在附录C 还标出了每一种统计学方法在本书中所对应的章节号。
本书很多章节均具有其鲜明，如决策树分析、多项分类logistic 回归、诊断试验的ROC 分析、广义估计方程、神经网络模型等方法及其SPSS 实现，在国内同类书籍中具有较高水准。尽管本书以SPSS 20.0 为基础编写，但本书的方法不失其普适性。所以本书亦可作为其他SPSS 版本教学与科研的参考书。
本书编者
本书第1,2 章由曾庆、坤编写，第3,4 章由曹阳、宇传华编写，第5 章由曹阳编写，第6,7 章由吕美霞、毛宗福编写，第8~10 章由张菊英编写，第11 章由郭海强、李春晖、季洁编写，第12,14 章由宇传华编写，第13 章由薛富波编写，第15 章由刘裕、郝元涛编写，第16 章由尹平、陆芳编写，第17 章由郑迎东、宇传华编写，第18 章由方亚编写，第19~21 章由张岩波编写，第22,23 章由洪希成、宇传华编写，第24,25 章由郝元涛编写，第26 章由郑迎东、洪希成编写，第27 章由李春晖、
