模式识别原理及应用

内容简介

《模式识别原理及应用》是关于模式识别理论方法及应用的一本专著，系统地介绍了模式识别的基本理论和基本方法，并在此基础上介绍了模式识别的典型应用和新型应用。《模式识别原理及应用》分为二十章，各章包括理论部分和应用部分。主要内容包括统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别、神经网络模式识别等内容，同时还加入当前应用广泛的隐马尔可夫斯基模型、条件随机场模型、熵模型等，并通过大量实例讲述如何将所学知识运用到实际应用之中，对文本分类、文本聚类、语音识别、图像识别等应用做了详细介绍。注重对主要知识内容的深入讨论，又突出了广泛性、新颖性。