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MATLAB是一种数值计算和图形图像处理的工具软件，它的特点是语法结构简明，数值计算，图形功能完备，易学易用。它在矩阵运算、数值分析、优化、图形图像处理、系统建模与仿真等领域都有广泛的应用。
《MATLAB技术大全》从MATLAB的基础知识入手，循序渐进地介绍了MATLAB的知识体系结构及操作方法。其中主要介绍了如何使用MATLAB进行数据分析、图形图像处理、MATLAB编程、图形用户界面建立、MATLAB仿真，以及文件输入/输出、编译器和应用程序接口等技术。《MATLAB技术大全》侧重于利用大量的实例来引导读者快速学习和掌握MATLAB的各种功能， 并尽量与实际问题相结合，以体现其工程应用的重要性。
《MATLAB技术大全》系统全面、内容合理、实例丰富、层次清晰、使用方便，适用于初、中级MATLAB用户，也可作为高等学校理工科专业本科生、研究生和教师的教学用书，以及广大科研和工程技术人员的参考用书。
第1章 MATLAB概述
1.1 MATLAB简介
1.1.1 MATLAB的发展
1.1.2 MATLAB的优点
1.1.3 MATLAB的缺点
1.2 MATLAB的安装
1.3 MATLAB操作界面介绍
1.3.1 命令窗口
1.3.2 命令历史窗口
1.3.3 工作空间窗口
1.3.4 当前目录窗口
1.4 MATLAB帮助系统
1.4.1 帮助窗口
1.4.2 帮助命令
1.4.3 MATLAB远程帮助系统
1.5 本章小结
第2章 MATLAB基础知识
2.1 一般运算符及操作符
2.1.1 运算符
2.1.2 操作符
2.2 数据格式显示
2.3 关系运算符
2.4 逻辑运算及逻辑函数
2.4.1 逻辑运算
2.4.2 逻辑函数
2.5 字符串操作
2.5.1 MATLAB中的字符串符号
2.5.2 一般通用字符串操作
2.5.3 字符串比较操作
2.5.4 字符串与数值间的相互转换
2.5.5 进制间的转换
2.6 数值数据类型
2.6.1 整数
2.6.2 浮点数
2.6.3 整型浮点数间的操作函数
2.6.4 复数
2.7 函数和特殊函数简明介绍
2.8 数组
2.8.1 一维数组的创建
2.8.2 多维数组的创建
2.8.3 数组的运算
2.8.4 常用的标准数组
2.8.5 低维数组的寻址和搜索
2.8.6 低维数组的处理函数
2.8.7 高维数组的处理和运算
2.9 单元数组和结构体
2.9.1 单元数组的创建和操作
2.9.2 单元数组函数
2.9.3 结构体创建
2.9.4 结构体函数
2.10 本章小结
第3章 矩阵及其运算
3.1 矩阵的表示
3.1.1 数值矩阵的生成
3.1.2 矩阵的标识
3.1.3 矩阵的修改和抽取
3.1.4 矩阵元素的数据变换
3.2 矩阵运算
3.2.1 矩阵与常数的四则运算
3.2.2 矩阵的转置
3.2.3 方阵的行列式
3.2.4 矩阵的逆和伪逆
3.2.5 矩阵和向量的范数
3.2.6 矩阵的秩
3.2.7 矩阵的迹
3.2.8 矩阵的指数和对数运算
3.3 矩阵分解
3.3.1 cholesky分解
3.3.2 LU分解
3.3.3 QR分解
3.3.4 schur分解
3.3.5 奇异值分解
3.3.6 特征值分解
3.3.7 海森伯格形式的分解
3.4 方程组求解
3.4.1 线性方程组的求解
3.4.2 非线性方程组的求解
3.4.3 非齐次线性方程组的通解
3.5 矩阵秩与线性相关性
3.5.1 矩阵和向量组的秩及线性相关性
3.5.2 求行阶梯矩阵及向量组的基
3.6 稀疏矩阵
3.6.1 稀疏矩阵的创建
3.6.2 稀疏矩阵的应用
3.6.3 稀疏矩阵与满矩阵的相互转换
3.7 本章小结
第4章 符号及其运算
4.1 符号变量的创建
4.1.1 字符型数据变量的创建
4.1.2 符号型数据变量的创建
4.1.3 符号变量的基本操作
4.2 符号表达式与符号方程创建
4.2.1 符号表达式的创建
4.2.2 符号方程的创建
4.2.3 符号表达式的操作
４.3 符号矩阵的创建
4.3.1 用sym命令直接创建符号矩阵
4.3.2 由数值矩阵转换为符号矩阵
4.3.3 利用矩阵元素的通式创建符号矩阵
4.3.4 符号矩阵及符号数组的运算
4.4 符号微积分
4.4.1 符号极限
4.4.2 符号微分和求导
4.4.3 符号积分
