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本书由浅入深地介绍了Excel整理数据、分析数据的方法。利用Excel函数,编制近100个统计分析模板,如样本含量与检验功效的估计、meta分析、诊断试验评价等,这些是Excel“数据分析”工具无法实现的。此外也利用Excel函数,制作了约50个统计学电脑实验,这些实验可帮助理解抽象的统计学概念,有利于统计学教学。本书配套的光盘操作简单,读者只需复制或键入数据,便可随即获得统计分析结果
目 录
数据整理篇
第1章 Excel基本知识 2
1.1 Excel的安装 3
1.2 Excel工作界面简介 3
1.3 鼠标与键盘的操作 9
1.4 单元格区域与整个工作表的选取 12
1.5 工作表重命名与复制副本 13
1.6 工作表的格式化 14
1.7 工作表的打印 19
第2章 公式与函数 21
2.1 公式的建立 22
2.2 函数的结构 23
2.3 公式中的运算符 24
2.4 运算符的优先顺序 26
2.5 单元格的混合引用 26
2.5.1 相对引用 27
2.5.2 引用 27
2.5.3 混合引用 27
2.5.4 A1引用样式 28
2.5.5 应用实例 28
2.6 公式编辑常用的快捷键 30
2.7 编辑公式时常见的错误信息 30
2.8 公式保护与撤销保护的技巧 33
2.9 常用数学函数应用举例 34
2.9.1 常用数学函数 35
2.9.2 数组运算 39
2.9.3 矩阵的运算与求解线性方程组 40
2.10 创建自定义函数 43
2.11 获取函数帮助信息 44
第3章 数据清单的建立与利用 45
3.1 数字的单元格格式 46
3.2 数据的有效性设置 50
3.3 建立数据清单 54
3.4 数据“记录单”的作用 56
3.5 数据的自动填充 57
3.5.1 简单数据的自动填充 57
3.5.2 等比数列数据的填充 59
3.5.3 公式的自动填充 60
3.5.4 智能标记的应用 60
3.6 数据的分列 61
3.7 添加与编辑批注 63
3.8 特殊数学符号的键入 64
3.9 数据的导入与导出 66
第4章 数据的编辑与查询 68
4.1 窗口的冻结与拆分 69
4.2 数据的剪贴与删除 70
4.3 数据的查找与替换 71
4.4 行列转置与选择性粘贴的其他妙用 72
4.5 将连续型变量划分等级 75
4.6 年龄的计算与当前日期的生成 76
4.7 数据的跨工作表操作 76
4.8 多个工作表的合并计算 78
4.9 查询与新建子数据清单 81
4.9.1 排序 81
4.9.2 自动筛选 82
4.9.3 筛选 85
4.9.4 选择不重复的记录 86
4.9.5 人工筛选 86
4.10 两个类似文件的比较 88
第5章 分类汇总与透视分析 90
5.1 分类汇总 91
5.2 数据透视表 94
5.2.1 创建数据透视表 95
5.2.2 数据透视表的结构及其工具栏 96
5.2.3 由数据透视表获得均数标准差 98
5.2.4 产生列联表 100
5.2.5 创建子数据清单 106
5.2.6 设置报告格式与更新数据 106
5.2.7 数据透视图表中创建公式 107
5.3 数据透视图 108
5.3.1 创建数据透视图 109
5.3.2 调整数据透视图 109
5.3.3 将数据透视图更改为静态图 111
5.4 数据透视的其他应用 113
5.4.1 多个工作表的数据透视 113
5.4.2 数据透视表网页 113
统计分析篇
第6章 统计图表 116
6.1 统计表的制作 117
6.2 统计图的结构及特点 118
6.3 Excel标准图表类型简介 119
6.4 创建统计图的一般步骤 121
6.5 统计图的编辑与修饰 124
6.6 绘制统计图举例 127
6.6.1 分段条图 127
6.6.2 误差条图 129
6.6.3 百分条图 131
6.6.4 饼图 132
6.6.5 复合条饼图 133
6.6.6 线图与半对数线图 135
6.6.7 雷达图 136
6.6.8 气泡图 138
6.6.9 箱图 140
6.6.10 人口金字塔图 143
6.6.11 三角函数制作线图 146
6.6.12 曲面图 147
第7章 统计描述 149
7.1 数据分析工具的调用 150
7.2 统计学中的数据类型 151
7.2.1 数据类型的辨析 152
7.2.2 三类数据的计算 153
7.2.3 三类数据的转化 153
7.3 区间数据的统计学描述 154
7.3.1 区间数据的频数表与直方图 154
7.3.2 集中位置指