智慧的云计算

内容简介

本书从商业模式的角度探讨了在云计算环境下，企业的应对策略，商业运作及前景分析。深入剖析了云计算的前世今生，介绍了当前云计算的种种形式，希望通过对比不同人对云计算的看法来给出一个关于云计算的整体图景，并解答了如下问题：
什么是云计算？
云计算是怎么来的？
云计算有什么价值？有什么商业前景？
我的企业适合用云计算么？
怎么实现云计算？

目录

目录
智慧地球上的云计算 1
1.1 让我们的地球变得更加智慧 2
1.2 智慧地球、物联网与云计算 4
1.3 云计算与智慧地球的四大主题 7
1.3.1 云计算与智慧地球之新锐洞察 8
1.3.2 云计算与智慧地球之智能运作 8
1.3.3 云计算与智慧地球之动态架构 9
1.3.4 云计算与智慧地球之绿色节能 12
云计算的前世今生——什么是云计算 15
2.1 无人不知的云计算 16
2.2 云计算的定义 20
2.3 计算模式的演进过程 25
2.3.1 主机系统及集中计算 25
2.3.2 效用计算 27
2.3.3 个人计算机及桌面计算 28
2.3.4 分布式计算 29
2.3.5 网格计算 30
2.3.6 SaaS 34
2.4 云计算的出现 36
2.4.1 云计算的推动力 37
2.4.2 云计算如何走进视野 47
2.4.3 云计算与网格计算 50
2.5 云计算的特点和公共特征 54
2.5.1 云计算的特点 54
2.5.2 云计算的4个公共特征 60
2.6 云计算的分类 62
2.6.1 根据云的部署模式和云的使用范围进行分类 62
2.6.2 针对云计算的服务层次和服务类型进行分类 65
2.7 云计算在中国 69
万木争春次第开——云计算群雄逐鹿 73
3.1 IBM公司 74
3.1.1 蓝云计划 79
3.1.2 IBM CloudBurst 80
3.1.3 IBM公共云服务支撑平台 82
3.1.4 IBM桌面云（Desktop Cloud）解决方案 82
3.1.5 Tivoli Service Automation Manager (TSAM) 84
3.1.6 Tivoli Utility and Accounting Manager (TUAM) 85
3.1.7 WebSphere CloudBurst 86
3.1.8 WebSphere Virtual Enterprise (WVE) 87
3.1.9 DB2 pureScale 89
3.1.10 LotusLive 92
3.1.11 IBM云存储解决方案 94
3.2 亚马逊（Amazon）公司 99
3.2.1 Simple Storage Service（S3） 100
3.2.2 Elastic Compute Cloud（EC2） 101
3.2.3 Simple Queue Service（SQS） 104
3.2.4 SimpleDB（SDB） 104
3.3 谷歌（Google）公司 105
3.3.1 Google App Engine（GAE） 106
3.3.2 Google Apps 108
3.4 微软（Microsoft）公司 109
3.4.1 Windows Azure 109
3.4.2 Microsoft Live 112
3.5 Salesforce公司 114
3.5.1 Salesforce.com CRM 115
3.5.2 Force.com 115
祥云飞瑞万家宝——云计算的价值 117
4.1 云计算的价值概述 119
4.1.1 基础架构即服务（IaaS）的价值 119
4.1.2 平台即服务（PaaS）的价值 121
4.1.3 软件即服务（SaaS）的价值 124
4.2 公共云经济学 126
4.2.1 按使用量付费的意义 127
4.2.2 迁移到云平台的经济分析 130
4.3 私有云投资回报率（ROI）分析 132
4.3.1 私有云收益的5个方面 132
4.3.2 云计算客户收益和投资回报率案例 133
4.3.3 硬件回报分析 135
4.3.4 软件回报分析 137
4.3.5 自动化部署回报分析 138
4.3.6 生产率提高的回报分析 139
4.3.7 系统管理方面的回报 140
4.3.8 如何追踪记录回报率（ROI） 141
4.4 云计算绿色未来 143
他山之石，可以攻玉——云计算的案例分析 145
5.1 业界知名案例——亚马逊 146
5.2 中国第一个云计算中心——无锡云计算中心 149
5.2.1 背景介绍 149
5.2.2 建设方案 151
5.2.3 价值所在 153
5.3 IBM内部云 157
5.4 第一个财富500强企业的云数据中心
——中化云计算中心 158
5.4.1 背景介绍 158
5.4.2 价值所在 160
5.5 中国第一个高性能计算云计算中心
——北京工业大学云计算中心 162
5.5.1 背景介绍 162
5.5.2 建设需求 164
5.5.3

摘要与插图

第2章 云计算的前世今生——什么是云计算
　　2.4 云计算的出现
　　2.4.1 云计算的推动力
　　4.数据中心的演变
　　数据中心对于用户来说就是位于互联网的另一端提供计算和存储能力的工厂，是IT业的发电厂。数据中心对于普通的互联网用户来讲是陌生的。这就好比大家用电并不关心电厂是如何运作的一样。实际上数据中心也在不断进行着演变。数据中心可以分为两种：一种是面向互联网提供服务的；另一种是企业私有的，只对内部开放的。无论是哪一种，数据中心都需要有人来运营，确保它能够不问断地提供服务。
　　根据一项调查，在1000个组织中，超过70％的组织认为他们需要在2012年前对其数据中心进行大的改变。对于他们来说，目前的挑战主要体现在以下方面。
　　（1）昂贵的管理成本。管理成本来自管理人员的投入以及相应的管理工具和软件。企业的IT系统正变得越来越庞大、越来越复杂。一般的企业可能拥有邮件、办公、财务和人事等多套系统。而一些大型企业则往往拥有成百套IT系统。每一套系统就好比一辆定制的汽车，有着不同的软件、硬件和管理方法。要管理这么大的数据中心，所需要的IT人员无论是从数量上还是技能要求上，都是很高的。一般来讲，企业越发展，它对IT设施的要求也就越高，依赖性也就越强，于是IT的应用种类也就会增加，功能变得更多，系统更复杂，管理也就变得更困难，成本更高。目前的分析显示，数据中心的总成本中，有16％来自电力消耗，24％来自硬件成本，另外60％则来自于管理。企业一般会把IT部门作为一个后台部门，它是不创造利润的，因此其管理成本也就成为了各企业CIO主要考虑的问题。
　　（2）快速增加的能源消耗。数据中心对于能源的消耗来自于多方面：服务器和存储本身的电力供应，空调的电力消耗和通风散热的电力消耗等。自1996年以来，数据中心在电力上的消耗上升了8倍。这主要来自于计算力的增强。大家可能听说过摩尔定律，简单说来就是计算机的速度越来越快、芯片的密度越来越高。但是这两点都会直接带来计算机耗电量的增加，相应的通风和制冷需求也成倍增加。大家可能看到计算机硬件的价格越来越低，但其在电力消耗上的花费却在升高。有人预测在5年之内美国数据中心的电力消耗将是目前的两倍，并且将超过在硬件上的成本。
　　（3）快速增长的用户需求。用户需求的增长一方面来自于数量上，比如庞大的移动互联网用户量；另一方面来自于质量上，比如要求更快的数据处理速度、更完善的统计分析和更紧凑的流程整合等。为了满足用户的需求，数据中心必须时刻改变，对用户需求做出响应。另外，数据中心存储的数据量也在爆炸式地增长。宽带的普及使得各种大数据量的应用泛滥，比如视频分享和图片下载。而移动设备的广泛接入也使得互联网的数据源爆炸式地增长，比如视频监控、各种传感数据、GPS定位信息和医疗影像等。所有这些都需要海量的存储资源和数据处理能力。而目前绝大部分数据中心还无法应对这种挑战。
　　（4）低效率的IT资源使用。在用户需求爆炸式增长的同时，许多数据中心的管理人员发现他们的资源利用率并不是很高。现在的IT系统基本上是独立建设的，也就是说每个应用拥有自己独立的一套资源，彼此之间是无法共享资源的。当某个应用很忙的时候，其他的应用可能很闲，但是管理人员却无法在它们之间调配资源，于是只能购买新的设备扩充这个应用。IBM公司的一项调查显示，目前数据中心中设备的平均资源使用率不到20％，也就是说其实很多资源都白白浪费了，相应的电力成本和管理成本也都浪费了。
　　鉴于这些问题，数据中心急需一种全新的架构和管理理念。而云计算正是从服务提供者的角度给出的