流量的秘密 - - Google Analytics网站分析与优化技巧

内容简介

你对自己的网站有足够的了解吗？你知道自己网站的真实影响力和竞争力吗？你在想尽办法留住你的访客吗？《流量的秘密：Google Analytics网站分析与优化技巧》将运用的网络计量学方法，教你获取真正有价值的信息。　　哪种市场营销活动成效？如何量化这些效果？应该从哪些衡量指标进行追踪？《流量的秘密：Google Analytics网站分析与优化技巧》介绍的Google Analytics分析工具，将帮你解决这些问题，让你真正量化网站的成效。　　《流量的秘密：Google Analytics网站分析与优化技巧》讲述了安装和配置Google Analytics用的技术，目标很明确：将化网站潜力所需要的知道奉献给读者。通过了解网站的访客，你可以如手术般精准地调整网页内容和营销预算，以期获得更佳的投资回报率。　　《流量的秘密：Google Analytics网站分析与优化技巧》适合市场营销人员、网站管理员、网站决策人员，还有所有对网站营销有商业兴趣的人。

目录

第一部分 量化成效
第1章 了解网站流量的商业价值 2
1.1 网站分析能获取哪些信息 2
1.2 网站分析能帮助我们做出什么决定 4
1.3 网站分析的投资回报率 5
1.4 网站分析如何帮助我们了解网站流量 7
1.5 小结 8

第2章 网站分析的现有方法 9
2.1 页面标签和日志文件 9
2.2 网站分析中的cookies 11
2.3 熟悉数据及其准确性 12
2.3.1 影响日志文件准确性的因素 13
2.3.2 影响页面标签技术准确性的因素 15
2.3.3 使用cookies影响访客数据的因素 17
2.3.4 比较不同的网络分析供应商 18
2.3.5 不可比较的结果：为什么PPC供应商与网络分析的结果不匹配 22
2.3.6 数据的错误应用：谎言、大谎言和统计 24
2.3.7 准确性方面的总结与建议 25
2.4 网络分析中的隐私考虑 26
2.5 小结 27

第3章 Google Analytics适用范围 28
3.1 Google Analytics的功能 28
3.2 Google Analytics如何工作 32
3.3 Google Analytics与用户隐私 33
3.4 Urchin是什么 35
3.5 Google Analytics与Urchin 36
3.6 小结 38

第二部分 应用Google Analytics报告
第4章 Google Analytics应用界面 40
4.1 易于发现 40
4.2 报告覆盖图 41
4.3 选择日期区间进行比较 46
4.4 小时报表 48
4.5 定期导出数据 49
4.6 交叉分类 51
4.7 小结 52

第5章 要的10个报告说明 54
5.1 Dashboard(控制台)概览 54
5.2 要的10个报告 55
5.2.1 访客：Map Overlay(地图覆盖图) 56
5.2.2 电子商务：Overview(概述)报告 58
5.2.3 目标：Overview(概述)报告 58
5.2.4 目标：Funnel Visualization(渠道可视化)报告 60
5.2.5 流量来源：AdWords Reports 61
5.2.6 流量来源：Source(来源)and Medium(媒介)报告 63
5.2.7 内容：Top Content(热门内容)报告 65
5.2.8 内容：Site Overlay(网站覆盖图)报告 66
5.2.9 流量来源：AdWords Positions Report 68
5.2.10 站内搜索的使用 70
5.3 内容报告：$Index解释 71
5.4 小结 73

第三部分 部署Google Analytics
第6章 入门指南 76
6.1 建立Google Analytics账户 76
6.2 为网页添加标签 78
6.2.1 GATC 78
6.2.2 服务器端标签 80
6.3 为多个Google Analytics账号收集数据 80
6.4 备份：为数据保存本地备份 81
6.5 何时以及如何使用账号和配置文件 84
6.6 代理商和网站托管服务提供商：设置客户端账号 86
6.7 获取AdWords数据：绑定AdWords账号 87
6.8 常见部署问题答疑 90
6.9 小结 92

第7章 部署 94
7.1 _trackPageview()： Google Analytics的主要函数 94
7.1.1 利用虚拟页面浏览追踪动态URL 95
7.1.2 利用虚拟页面浏览追踪文件下载 97
7.1.3 利用虚拟页面浏览追踪部分已完成的表单 97
7.2 追踪电子商务 98
7.2.1 记录安全的电子商务交易 99
7.2.2 使用第三方支付系统 103
7.2.3 负交易 104
7.3 追踪在线营销活动 105
7.3.1 标记登录页面URL 106
7.3.2 标记广告条URL 108
7.3.3 标记电子邮件营销活动 108
7.3.4 标记付费关键词 110
7.3.5 标记电子文档中的链接 111
7.3.6 自定义营销活动相关的域 111
7.4 事件追踪 112
7.4.1 配置事件追踪 113
7.4.2 Flash事件 114
7.4.3 页面加载时间 116
7.4.4 广告条与外链 117
7.4.5 Mailto：点击 118
7.5 自定义GATC 119
7.5.1 子域名追踪 119
7.5.2 多域名追踪 121
7.5.3 对子目录限制cookie数据 123
7.5.4 控制超时 123
7.5.5 设置

摘要与插图

随着网络应用的大规模扩展，人们对隐私也越来越关心。我认为，这是一个进步，这个行业需要一个关于隐私的公开讨论。到目前为止，这些讨论都是基本的，人们认为网络隐私是一个单一的实体，引用网站分析的一些例子来证明我们正在丧失隐私。例如，很多人抱怨说追踪他们对网页的浏览触犯了他们的隐私。然而，有两个关于隐私的问题是值得网络用户和网站管理员注意的。
　　非个人识别信息这是一种匿名的统计数据，这些数据不能被用来辨别或者推理出个人的信息。通过以下例子可以有更加清楚的认识。假设我们要统计学校附近的交通流量，以更好地预测交通状况和改善附近道路建设。我们可能会站在街角统计过往的车辆的数量、类型（轿车、卡车、公共汽车），通过校门所需的时间。这是一个非个人信息的例子，没有任何信息可以辨认出每个司机或者每辆汽车，甚至不能分辨出一辆车是否重复地从学校附近经过。
　　这是一个收集数据、改善所有相关人群生活而不干涉隐私的好方法。这个例子与使用网络类似。到目前为止，绝大部分受访的网络用户都表示他们乐意提供非个人识别信息用以改进网站的效率和提高他们的用户体验。