模式识别

内容简介

    本书主要讨论了统计模式识别的理论和方法，包括贝叶斯分类器、线性分类器、非线性分类器、聚类分析、特征选择与提取等，并以神经网络算法贯穿其中，系统而有机地组织了全书的内容。