内容简介
本书是MATLAB 6.5的神经网络工具箱v4.0.2基础上编写的。全书共13章，先简要介绍了神经网络的发展及基本理论，包括前向型神经网络、反馈型神经网络、自组织与学习向量化神经网络和神经网络控制等方面的内容；接着对神经网络工具箱函数进行了介绍，在前向型神经网络设计、反馈神经网络设计、自组织与LVQ网络应用设计等方面列举了大量实例，并进行分析设计；对图形用户接口、SIMUlink、神经网络控制设计和定制网络等应用也举例进行了讲解。 本书内容广泛、结构清晰、例证丰富，可供神经网络方面的教师、研究生、本科生和广大科研人员做参考用书
目录
第1章神经网络概述 1.?1MATLAB?6.?5语言简介 1.?1.?1MATLAB的产生背景及主要产品 1.?1.?2MATLAB语言特点 1.?1.?3MATLAB?6.?5的新特点 1.?2神经网络发展史 1.?3神经网络模型 1.?3.?1生物神经元模型 1.?3.?2神经元模型 1.?3.?3神经网络模型 1.?4人工神经网络的特性 第2章神经网络工具箱函数及实例 2.?1神经网络工具箱概述 2.?2感知器的神经网络工具函数 2.?2.?1MATLAB?6.?5中有关感知器的工具函数 2.?2.?2工具函数详解 2.?3BP网络的神经网络工具函数 2.?3.?1MATLAB6.?5中有关BP网络的重要函数 2.?3.?2工具函数详解 2.?4线性网络的神经网络工具函数 2.?4.?1MATLAB?6.?5中有关线性网络的工具函数 2.?4.?2工具函数详解 2.?5自组织竞争网络工具箱函数 2.?5.?1MATLAB?6.?5中有关自组织网络的工具箱函数 2.?5.?2工具函数详解 2.?6径向基网络神经网络工具箱函数 2.?7回归网络的神经网络工具箱函数 2.?7.?1Hopfield神经网络的工具箱函数 2.?7.?2Elman神经网络的工具箱函数 第3章前向型神经网络理论及实例 3.?1感知器网络 3.?1.?1感知器模型 3.?1.?2感知器神经元网络的网络结构 3.?1.?3感知器神经网络的初始化 3,?1.?4感知器神经网络的学习规则 3.?1.?5感知器神经网络的训练 3.?1.?6感知器的局限性 3.?1.?7多层感知器 3.?2BP网络 3.?2.?1BP网络结构 3.?2.?2BP算法的数学描述 3.?2.?3BP网络中的神经元模型 3.?2.?4BP网络的训练过程 3.?2.?5BP算法的改进 3.?3线性神经网络 3.?3.?1线性神经元模型 3.?3.?2线性神经网络的模型 3.?3.?3线性网络的初始化 3.?3.?4线性网络的学习规则 3.?3.?5线性网络的训练 3.?4径向基函数网络 3.?4.?1径向基函数网络模型 3.?4.?2基函数的形式 3.?4.?3RBF学习过程 3.?5GMDH网络 第4章前向型神经网络设计分析 4.?1引言 4.?2感知器神经网络设计 4.?2.?1问题描述 4.?2.?2网络初始化 4.?2.?3网络训练 4.?2.?4神经网络性能测试 4.?2.?5结论及讨论 4.?3利用线性网络进行信号预测 4.?3.?1问题描述 4.?3.?2网络设计 4.?3.?3测试网络 4.?3.?4结论 4.?4自适应预测 4.?4.?1问题描述 4.?4.?2网络初始化 4.?4.?3网络训练 4.?4.?4网络性能测试 4.?4.?5结论 4.?5线性系统辨识 4.?5.?1问题描述 4.?5.?2建立网络 4.?5.?3测试网络 4.?5.?4结论 4.?6自适应系统辨识 4.?6.?1问题描述 4.?6.?2网络的建立 4.?6.?3网络训练 4.?6.?4网络测试 4.?6.?5结论 4.?7函数逼近 4.?7.?1问题描述 4.?7.?2网络建立 4.?7.?3网络训练 4.?7.?4网络测试 4.?7.?5讨论 4.?8胆固醇含量估计 4.?8.?1问题描述 4.?8.?2建立网络 4.?8.?3网络训练 4.?8.?4分析及讨论 4.?8.?5结论 4.?9特征识别 4.?9.?1问题描述 4.?9.?2神经元网络 4.?9.?3系统性能评估 4.?9.?4结论 4.?10径向基函数网络设计 4.?10.?1问题描述 4.?10.?2网络的建立 4.?10.?3仿真网络 4.?10.?4结论 第5章反馈型神经网络理论及实例 5.?1Elman神经网络 5.?2Hopfield神经网络 5.?2.?1Hopfield神经网络的演变过程 5.?2.?2离散型Hopfield神经网络(DHNN) 5.?2.?3连续型Hopfield神经网络 5.?3CG网络模型 5.?4盒中脑(BSB)模型 5.?5双向联想记忆(BAM) 5.?6回归BP网络 5.?7Boltzmann机网络 第6章反馈型神经网络设计分析 6.?1引言 6.?2振幅检测 6.?2.?1问题描述 6.?2.?2网络初始化 6.?2.?3网络训练 6.?2.?4网络测试 6.?2.?5网络的推广应用及完善 6.?3两神经元的Hopfield申经网络设计 6.?3.?1问题描述 6.?3.?2建立网络 6.?3.?3网络的测试 6.?4三神经元的Hopfield神经网络设计 6.?4.?1问题描述 6.?4.?2建立网络 6.?4.?
