内容简介
本书系统、深入?亟樯芗扑慊泳跤肽Ｊ绞侗鹧芯苛煊蛑械幕±砺奂案髦中碌拇矸椒ㄓ爰际酢Ｈ楣彩拢旱谝徽赂攀黾扑慊泳跤肽Ｊ绞侗鸬幕狙芯磕谌荨⑻氐恪⒂τ谩⑾肿从胛蠢矗康魅鲜逗屠斫饧扑慊泳跤肽Ｊ绞侗鹧芯苛煊蛑涞牧担坏诙陆樯芡枷裆傻募负文Ｐ汀⑼臣铺匦砸约吧阆窕甓ㄓ朐硕刂品椒ǎ坏谌⑺摹⑽濉⒘⑵摺苏路直鹛致凼泳跣畔⒋碛肜斫獾娜舾苫痉椒ǎ罕咴导觳庥胱允视ζ交瞬ā⑼枷穹指睢⑿巫疵枋鲇敕治觥⑷兄⒃硕泳酢⒒贑AD模型的三维机器视觉；第九、十、十一、十二章分别讨论与计算机视觉和模式识别学科的未来发展有着密切关系的一个新的研究分支--神经网络模型以及前馈网络的学习算法与特征提取；第十三章讨论视觉早期过程的多频率通道模型和基于小波变换的初级视觉模型，介绍一种闭环视觉系统与视觉的选择性注意力机制。 本书可供从事智能控制与模式识别研究的研究人员及工程技术人员参考，也可供信息处理、自动控制、生物医学工程及计算机应用等专业的学生和研究生阅读。
