Hbase指南

内容简介

《“十二五”国家重点图书出版规划项目：Hbase指南》探讨了如何通过使用与Hbase高度集成的Hadoop将Hbase的可伸缩性变得简单；把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中；使用本地Java客户端，或者通过提供了REST、Avro和Thrift应用编程接口的网关服务器来访问Hbase；了解Hbase架构的细节，包括存储格式、预写日志、后台进程等；在Hbase中集成MapReduce框架；了解如何调节集群、设计模式、拷贝表、导入批量数据和删除节点等。 
　　 《“十二五”国家重点图书出版规划项目：Hbase指南》适合使用Hbase进行数据库开发的数据库研发人员阅读。

目录

第1章 简介
1.1 海量数据的黎明
1.2 关系数据库系统的问题
1.3 非关系型数据库系统Not-Only-SQL（简称NoSQL）
1.3.1 维度
1.3.2 可扩展性
1.3.3 数据库的范式化和反范式化
1.4 结构
1.4.1 背景
1.4.2 表、行、列和单元格
1.4.3 自动分区
1.4.4 存储API
1.4.5 实现
1.4.6 小结
1.5 Hbase：Hadoop数据库
1.5.1 历史
1.5.2 命名
1.5.3 小结
第2章 安装
2.1 快速启动指南
2.2 必备条件
2.2.1 硬件
2.2.2 软件
2.3 Hbase使用的文件系统
2.3.1 本地模式
2.3.2 HDFS
2.3.3 S
2.3.4 其他文件系统
2.4 安装选项
2.4.1 Apache二进制发布包
2.4.2 编译源码
2.5 运行模式
2.5.1 单机模式
2.5.2 分布式模式
2.6 配置
2.6.1 hbase-site.xml与hbase-default.xml
2.6.2 hbase-env.sh
2.6.3 regionserver
2.6.4 log4j.properties
2.6.5 配置示例
2.6.6 客户端配置
2.7 部署
2.7.1 基于脚本
2.7.2 Apache Whirr
2.7.3 Puppet与Chef
2.8 操作集群
2.8.1 确定安装运行
2.8.2 Web UI介绍
2.8.3 Shell介绍
2.8.4 关闭集群
第3章 客户端API：基础知识
3.1 概述
3.2 CRUD操作
3.2.1 put方法
3.2.2 get方法
3.2.3 删除方法
3.3 批量处理操作
3.4 行锁
3.5 扫描
3.5.1 介绍
3.5.2 ResultScanner类
3.5.3 缓存与批量处理
3.6 各种特性
3.6.1 HTable的实用方法
3.6.2 Bytes类
第4章 客户端API：特性
4.1 过滤器
4.1.1 过滤器简介
4.1.2 比较过滤器
4.1.3 专用过滤器
4.1.4 附加过滤器
4.1.5 FilterList
4.1.6 自定义过滤器
4.1.7 过滤器总结
4.2 计数器
4.2.1 计数器简介
4.2.2 单计数器
4.2.3 多计数器
4.3 协处理器
4.3.1 协处理器简介
4.3.2 Coprocessor类
4.3.3 协处理器加载
4.3.4 RegionObserver类
4.3.5 MasterObserver类
4.3.6 endpoint
4.4 HTablePool
4.5 连接管理
第5章 客户端API：管理功能
5.1 模式定义
5.1.1 表
5.1.2 表属性
5.1.3 列族
5.2 HbaseAdmin
5.2.1 基本操作
5.2.2 表操作
5.2.3 模式操作
5.2.4 集群管理
5.2.5 集群状态信息
第6章 可用客户端
6.1 REST、Thrift和Avro的介绍
6.2 交互客户端
6.2.1 原生Java
6.2.2 REST
6.2.3 Thrift
6.2.4 Avro
6.2.5 其他客户端
6.3 批处理客户端
6.3.1 MapReduce
6.3.2 Hive
6.3.3 Pig
6.3.4 Cascading
6.4 Shell
6.4.1 基础
6.4.2 命令
6.4.3 脚本
6.5 基于Web的UI
6.5.1 master的UI
6.5.2 region服务器的UI
6.5.3 共享页面
第7章 与MapReduce集成
7.1 框架
7.1.1 MapReduce介绍