MATLAB图像处理-程序实现与模块化仿真

内容简介

《MATLAB图像处理--程序实现与模块化仿真》由赵小川所著，本书深入浅出地介绍了MATLAB 2012计算机视觉工具箱(Computer Vision System)、数字图像处理工具箱的功能，并以此为编程工具阐述了数字图像／视频的基础理论、关键技术、应用实例、解决方案、发展前沿。本书共8章，内容包括：MATLAB数字图像／视频处理技术基础、数字图像变换、数字图像分析、图像特征提取、视频图像运动估计与跟踪、图像压缩编码、双目立体视觉、应用案例详解。
　　《MATLAB图像处理--程序实现与模块化仿真》可作为电子信息工程、计算机科学技术相关专业本科生、研究生的教材，也可作为本科毕业设计、研究生学术论文的参考资料，还可作为对数字图像技术感兴趣、打算系统学习的读者的参考用书。

目录

第1章 MATLAB数字图像／视频处理技术基础
1．1 数字图像处理的基本概念
1．1．1 认识“数字图像”
1．1．2 基本概念一点通
1．1．3 数字图像的矩阵表示
1．2 数字图像处理的数学知识
1．2．1 回顾“矩阵”
1．2．2 精讲“卷积”
1．2．3 解析“相关”
1．2．4 理解“正交”
1．3 MATLAB编程快速入门
1．3．1 矩阵的输入与生成
1．3．2 矩阵运算
1．3．3 程序控制结构
1．3．4 M文件
1．3．5 M函数
1．3．6 函数句柄与匿名函数
1．3．7 MATLAB编程技巧
1．4 M．ATLAB图像处理工具箱简介
1．4．1 图像处理工具箱的基本功能
1．4．2 数字图像处理的基本操作
1．4．3 视频图像的基本操作
1．4．4 MATLAB中的图像类型
1．5 新功能：基于系统对象vision．X的图像处理
1．6 MATLAB-Simulink基础精讲
1．6．1 Simulink简介
1．6．2 Simulink的基本操作
1．6．3 系统仿真及参数设置
1．6．4 Simulink模块库
1．6．5 Simulink子系统
1．7 新功能：基于Simulink—Blocks的图像／视频处理
1．8 新功能：图像／视频处理C代码的快速生成
第2章 数字图像变换
2．1 图像的几何变换
2．1．1 图像的缩放变换
2．1．2 图像的平移变换
2．1．3 图像的旋转变换
2．1．4 灰度级插值
2．2 图像的Hough变换
2．2．1 基本原理一点通
2．2．2 例程精讲
2．3 图像的傅里叶变换
2．3．1 走进“频率域”
2．3．2 基本原理一点通
2．3．3 例程精讲
2．4 图像的余弦变换
2．4．1 基本原理一点通
2．4．2 例程精讲
2．4．3 离散余弦变换的性质
2．4．4 应用点睛
2．5 基于数学形态学的图像变换
2．5．1 数学形态学的起源
2．5．2 数学形态学的基本运算
2．5．3 腐蚀与膨胀
2．5．4 开运算与闭运算
2．6 图像滤波
2．6．1 基本原理一点通
2．6．2 例程精讲
2．7 图像的多尺度金字塔变换
2．7．1 基本原理一点通
2．7．2 例程精讲
第3章 数字图像分析
3．1 图像的色彩空间
3．1．1 RGB色彩空间
3．1．2 HSV色彩空间
3．1．3 YUV空间
3．1．4 HSI色彩空间
3．1．5 灰度空间
3．1．6 Lab色彩空间
3．1．7 例程精讲
3．2 图像的直方图
3．2．1 灰度直方图
3．2．2 例程精讲
3．2．3 直方图均衡化
3．2．4 直方图均衡化的MATLAB实现
3．3 图像的信噪比
3．3．1 基本原理一点通
3．3．2 例程精讲
第4章 图像特征提取
4．1 图像的边缘检测
4．1．1 基本原理一点通
4．1．2 例程精讲
4．2 角点特征检测
4．2．1 何谓“角点”
4．2．2 Harris角点的基本原理
4．2．3 Harris角点的检测步骤
4．2．4 Harris角点的性质
4．2．5 例程精讲
4．3 SURF特征提取
4．3．1 积分图像
4．3．2 DoH近似
4．3．3 尺度空间表示
4．3．4 SURF特征描述算子
4．3．5 例程精讲
第5章 运动估计与跟踪
5．1 基于块匹配的运动估计
5．1．1 基本原理一点通
5．1．2 块匹配的准则
5．1．3 块匹配运动估计搜索路径
5．1．4 例程精讲
5．2 基于高斯混合模型的背景检测
5．2．1 单高斯背景模型
5．2．2 混合高斯背景模型
5．2．3例程精讲
5．3 基于光流法的运动目标检测
5．3．1 光流和光流场的概念
5．3．2 光流场计算的基本原理
5．3．3 运用光流法检测运动物体的基本原理
5．3．4 Horn—Schunck算法
5．3．5 Lucas—Kanade算法
5．3．6 例程精讲
5．4 基于图像模板匹配的目标定位
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