内容简介
葛秀慧、田浩编著的《隐写分析原理与应用》以*的研究成果为背景，阐述隐写分析这一研究方向，内容涉及隐写分析的基本术语、基本原理与方法以及具体的实践。本书语言通俗易懂，章节清晰，把原本抽象的原理与具体的示例进行结合，使读者能更加深入透彻地学习隐写分析，并且介绍了*的隐写分析技术，使读者学到*的技术。本书主要是对隐写分析这一研究领域的总结和升华，并给出可供实现的代码。通过本书的学习，读者不仅能掌握隐写技术的基础知识，还可提高实践经验，实现理论与动手能力的结合。
目录
第1章 ?简介
? 1.1 ?什么是隐写分析
? 1.2 ?为什么需要隐写分析
? 1.3 ?隐写分析方法
? ? 1.3.1 ?视觉隐写分析
? ? 1.3.2 ?结构隐写分析
? ? 1.3.3 ?统计隐写分析
? ? 1.3.4 ?学习隐写分析
? 1.4 ?隐写分析的攻击类型
? ? 1.4.1 ?被动攻击
? ? 1.4.2 ?主动攻击
? 1.5 ?隐写分析分类
? ? 1.5.1 ?目标隐写分析
? ? 1.5.2 ?盲隐写分析
? 1.6 ?隐写分析的信息论基础
? ? 1.6.1 ?与信息论相关的术语
? ? 1.6.2 ?隐写系统
? 1.7 ?隐写系统评价
? ? 1.7.1 ?安全性
? ? 1.7.2 ?容量
? ? 1.7.3 ?鲁棒性
? 参考文献
第2章 ?空域隐写分析
? 2.1 ?LSB算法
? ? 2.1.1 ?LSB替换原理
? ? 2.1.2 ?LSB匹配原理（±1）
? 2.2 ?LSB隐写分析
? ? 2.2.1 ?Chi-Square测试
? ? 2.2.2 ?RS攻击
? ? 2.2.3 ?SPA分析
? ? 2.2.4 ?LSB直方图攻击
? 2.3 ?HCF-COM特征
? ? 2.3.1 ?加性噪声隐写系统
? ? 2.3.2 ?加性噪声的影响
? ? 2.3.3 ?直方图特征函数HFC与HFC-COM
? 2.4 ?ALE特征
? ? 2.4.1 ?LSB匹配的影响
? ? 2.4.2 ?二阶局部极值振幅ALE-10
? 2.5 ?位平面隐写分析
? ? 2.5.1 ?AC特征
? ? 2.5.2 ?BSM特征
? 2.6 ?IQM
? 参考文献
第3章 ?频域隐写分析
? 3.1 ?DCT域隐写分析
? ? 3.1.1 ?DCT基础
? ? 3.1.2 ?JSteg隐写分析
? ? 3.1.3 ?F5隐写分析
? ? 3.1.4 ?OutGuess
? ? 3.1.5 ?FRI-23特征
? 3.2 ?DWT域隐写分析
? ? 3.2.1 ?DWT基础
? ? 3.2.2 ?FARID特征
? ? 3.2.3 ?基于小波CF的39-D特征
? 3.3 ?二阶统计特征：共生矩阵
? 参考文献
第4章 ?统计隐写分析
? 4.1 ?载体模型
? 4.2 ?MB1与MB2
? ? 4.2.1 ?MB方法论
? ? 4.2.2 ?MB隐写与隐写分析
? 4.3 ?隐式马尔可夫模型
? ? 4.3.1 ?HMM基本理论
? ? 4.3.2 ?使用HMM的隐写分析
? ? 4.3.3 ?使用HMFM的隐写分析
? ? 4.3.4 ?SPAM
? 4.4 ?Rich模型
? 4.5 ?假设测试
? 4.6 ?量化分析
? ? 4.6.1 ?量化分析基础
? ? 4.6.2 ?回归模型
? 参考文献
第5章 ?机器学习的盲隐写分析
? 5.1 ?模式识别
? ? 5.1.1 ?判别函数
? ? 5.1.2 ?线性判别分析
? ? 5.1.3 ?非线性判别分析
? ? 5.1.4 ?判别分析示例
? ? 5.1.5 ?决策树
? 5.2 ?特征选择与提取
? ? 5.2.1 ?特征选择
? ? 5.2.2 ?特征选择示例
? ? 5.2.3 ?ANOVA特征选择
? ? 5.2.4 ?PCA特征提取
? 5.3 ?分类器
? ? 5.3.1 ?贝叶斯分类器
? ? 5.3.2 ?支持向量机（SVM）
? ? 5.3.3 ?KNN分类器
? ? 5.3.4 ?概率神经网络
? ? 5.3.5 ?集成分类器
? ? 5.3.6 ?分类器评价
? 5.4 ?盲隐写分析
? ? 5.4.1 ?盲隐写分析概述
? ? 5.4.2 ?盲隐写分析框图
? ? 5.4.3 ?盲隐写分析的典型特征
? 5.5 ?基于机器学习的盲隐写分
