粒子群优化算法及电磁应用

内容简介

      田雨波编著的《粒子群优化算法及电磁应用》在论述粒子群优化算法基本原理的基础上，介绍有关改进设计，同时给出各种改进设计在电磁场工程问题中的应用。从内容上看，全书分为两个部分：第一部分为第2～12章，主要论述粒子群优化算法，包括标准粒子群优化算法、粒子群优化算法的物理基础、粒子群优化算法的边界条件、量子粒子群优化算法、云粒子群优化算法、简化粒子群优化算法、蛙跳粒子群优化算法、小波粒子群优化算法、二进制粒子群优化算法及基于粒子群优化算法的神经网络和神经网络集成等；第二部分为13～18章，主要论述粒子群优化算法在电磁工程中的应用，包括电磁问题中的复超越方程求解、滤波器设计、微带天线设计、谐振频率建模、吸波材料设计和天线阵综合等。
　　《粒子群优化算法及电磁应用》可供智能优化算法、计算电磁学、电磁场工程等领域从事研究和开发工作的科技人员及高校教师参考阅读，也可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教学参考用书。