数据中心资源优化调度理论与实践

内容简介

本书围绕数据中心IT基础资源优化调度管理关键问题，介绍了云计算的发展背景和挑战性问题、主要服务提供商的数据中心解决方案和国内外研究现状，对资源优化调度管理领域内的主要挑战性问题进行了深入分析和探索，是实时负载均衡调度、能耗敏感调度、计算资源化利润调度、云工作流和数据中心模拟系统设计应用等关键内容，希望为读者深入了解相关知识和有兴趣的研究人员提供一些借鉴。

目录

第1章 云计算概述 
　1.1 云计算发展背景 
　1.2 云计算是集大成者 
　1.2.1 并行计算 
　1.2.2 网格计算 
　1.2.3 效用计算 
　1.2.4 普适计算 
　1.2.5 SaaS 
　1.2.6 虚拟化技术 
　1.3 云计算的驱动因素 
　1.3.1 云计算发展现状和趋势 
　1.3.2 云计算应用初步分类 
　1.4 云计算产业链中的不同角色 
　1.5 云计算的主要特征和技术挑战 
　1.5.1 云计算的主要特征 
　1.5.2 挑战性问题 
　1.6 小结 
　思考题 
　参考文献 
第2章 数据中心 
　2.1 数据中心概述 
　2.1.1 数据中心简介 
　2.1.2 数据中心的需求和挑战 
　2.2 云计算数据中心资源调度需求分析 
　2.2.1 技术需求 
　2.2.2 技术目标 
　2.3 云计算数据中心资源调度研究进展 
　2.4 云计算数据中心资源调度方案分析 
　2.4.1 Google解决方案 
　2.4.2 Amazon解决方案 
　2.4.3 IBM解决方案 
　2.4.4 HP解决方案 
　2.4.5 VMware解决方案 
　2.4.6 其他厂家解决方案 
　2.5 云计算数据中心资源调度标准进展 
　2.6 云资源管理调度关键技术及研究热点 
　2.7 小结 
　思考题 
　参考文献 
第3章 大数据处理 
　3.1 大数据的发展背景及定义 
　3.2 大数据问题 
　3.2.1 速度方面的问题 
　3.2.2 种类及架构问题 
　3.2.3 体量及灵活性问题 
　3.2.4 成本问题 
　3.2.5 价值挖掘问题 
　3.2.6 存储及安全问题 
　3.2.7 互联互通与数据共享问题 
　3.3 大数据与云计算的辩证关系 
　3.4 大数据技术 
　3.4.1 基础架构支持 
　3.4.2 数据采集 
　3.4.3 数据存储 
　3.4.4 数据计算 
　3.4.5 数据展现与交互 
　3.5 小结 
　思考题 
　参考文献 
第4章 云资源监控管理 
　4.1 云数据中心监控系统概述 
　4.1.1 研究背景 
　4.1.2 云数据中心资源监控的方式 
　4.1.3 虚拟机监控简介 
　4.2 云数据中心监控系统的相关研究 
　4.2.1 云数据中心监控系统的功能需求分析 
　4.2.2 实现云监控系统的关键技术 
　4.3 云数据中心计算资源监控系统的设计与实现 
　4.3.1 云数据中心计算资源监控系统的设计 
　4.3.2 云数据中心计算资源监控系统的实现 
　4.4 云数据中心监控系统数据分析 
　4.4.1 用户请求展示 
　4.4.2 用排队论分析用户请求 
　4.4.3 云数据中心的功耗计算 
　4.5 云资源监控系统的性能分析与评价 
　4.6 小结 
　思考题 
　参考文献 
第5章 实时负载均衡调度 
　5.1 引言 
　5.2 相关工作 
　5.2.1 示例说明 
　5.2.2 问题描述和模型建立 
　5.2.3 负载均衡调度算法的度量指标 
　5.3 OLRSA算法 
　5.4 算法性能比较 
　5.4.1 模拟设置 
　5.4.2 模拟仿真的结果和分析 
　5.5 小结 
　思考题 
　参考文献 
第6章 计算资源节能调度概述 
　6.1 数据中心节能研究背景 
　6.1.1 国内外研究背景介绍