数据产业

内容简介

数据产业是信息产业的逆反、衍生与升级，未来国与国之间的竞争就是数据产业的竞争。
　　为清晰把握这一新兴产业的特性，理清未来发展脉络，《数据产业》以数据产业为研究对象，先从阐述数据资源和界定数据资产入手，结合现代产业体系，给出了数据产业的基本概念，包括：定义、产业结构、产业行为和市场绩效；其次从数据科技角度，基于已有的和未来的领域或行业数据创新，研究了数据产业链、数据产业商业模式、数据产业企业经营模式和数据产业发展模式等问题；然后自底向上由企业集聚推及产业集群，提炼了5种数据产业企业聚集类型，罗列了数据产业集群可能存在的多种正负效应；探讨了亟待推行的数据相关法律法规建设。
　　《数据产业》主要作为新兴产业研究工作者的参考书，可供新兴产业创业或从业人员阅读，同时希望能让企业家、投资家或政府工作人员有所启迪。

目录

第一章 什么是数据产业
1.1 数据
1.1.1 数据资源
1.1.2 数据资产
1.2 产业
1.2.1 产业分类
1.2.2 现代产业体系
1.3 数据产业
1.3.1 定义
1.3.2 产业结构
1.3.3 产业行为
1.3.4 市场绩效
第二章 数据资源
2.1 科学数据
2.1.1 自然科学数据
2.1.2 社会科学数据
2.1.3 科学记录
2.2 政务数据
2.2.1 开放获取
2.2.2 数据公布
2.2.3 量化误区
2.3 互联网数据
2.3.1 网络空间：数据存在的疆界
2.3.2 “爬”来的财富
2.3.3 论坛观点挖掘
2.3.4 隐匿身份的聊天数据
2.3.5 邮件：第一种电子证据
2.3.6 博客的演进
2.3.7 六度社交
2.4 金融数据
2.4.1 孪生的新闻与金融数据
2.4.2 金融终端：“沉重的肉身”
2.4.3 讨人嫌的数据中心
2.5 医疗数据
2.5.1 健康档案数据
2.5.2 中医药数据
2.5.3 医疗保险数据
2.6 交通数据
2.6.1 遥感与地理数据
2.6.2 固定点交通数据
2.6.3 轨迹线交通数据
2.7 交易数据
2.7.1 传统交易数据
2.7.2 电子商务数据
第三章 数据产业链
3.1 数据产业链的概念
3.1.1 含义和特征
3.1.2 类别归属
3.2 数据产业链的结构
3.2.1 经济主体
3.2.2 环境要素
3.3 数据产业链的形成
3.3.1 价值分析
3.3.2 维度匹配
3.4 数据产业链的演化
3.5 数据产业链的治理
3.5.1 治理模式
3.5.2 治理工具
3.6 数据产业链的创新
3.6.1 创新层次
3.6.2 支撑体系
第四章 已有的数据创新
4.1 网络创作
4.1.1 网络小说
4.1.2 创意设计
4.1.3 定制开发
4.1.4 项目众包
4.2 数据营销
4.2.1 市场定位
4.2.2 商业洞察
4.2.3 客户评估
4.3 推送服务
4.3.1 精准广告
4.3.2 即时新闻
4.3.3 消息广播
4.4 商品比价
4.4.1 比价衍生物
4.4.2 Groupon需求创造模式
4.4.3 Decide价格预测模式
4.5 疾病预控
4.5.1 流行病追踪与预测
4.5.2 基因测序：从疑难病症的诊治到
第五章 领域数据服务
5.1 科学数据服务
5.1.1 文献查找变革
5.1.2 研究脉络探寻
5.1.3 科研项目服务
5.2 政务数据服务
5.2.1 公安部门
5.2.2 工商部门
5.2.3 税务部门
5.2.4 统计部门
5.2.5 环保部门
5.2.6 质检部门
5.3 互联网数据服务
5.3.1 开源协作
5.3.2 隐务
5.3.3 人脉搜索
5.4 金融数据服务
5.4.1 描述关系
5.4.2 模拟行为
5.4.3 预测价格
5.5 医疗数据服务
5.5.1 缩减：医疗实践滞后距离
5.5.2 提速：新药上市节奏
5.5.3 跟踪：慢演化规律
5.5.4 推送：健康资讯
5.5.5 方法：大脑和中医研究
5.6 交通数据服务
5.6.1 居民出行特征
5.6.2 拥堵因素关联
5.6.3 短时交通预测
5.7 交易数据服务
5.7.1 定价变革
5.7.2 销售变革<