内容简介
不确定性推理是人工智能研究中活跃的研究领域之一。本书以作者 提出的包含度理论为指导，对不确定性推理的定量方法进行了系统的概括。 本书包含6章。第1章测度与信息是全书的数学基础，第2章包含度理论 是全书的一般方法与框架。其它4章是用包含度理论为基本原理，系统地概 括概率推理、证据推理、模糊推理与信息推理。第6章还包括假设生成的方法 与修正的方法。 本书可以作为研究人工智能和专家系统中不确定性推理的参考书，也可 作为应用数学、计算机科学、系统科学、管理科学等专业研究生的教材。
目录
目录 前言 绪论 0－1 人工智能及其推理特征 0－2 常识推理的基本内容 0－3 不确定性推理原理与方法 0－4 本书的结构 第1章 测度与信息 1－1 经典集合与模糊集合 ……
