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多元统计分析是统计学领域的重要课程，应用和操作很强，该课程具有理论深奥、数据处理量大、计算方法复杂的特点。本教材集理论和上机于一体，是作者14年教学经验的凝练，规避目前教材的缺点，涵盖 SPSS，Matlab，R语言和 Python 中的多元统计操作内容，案例分析更有针对，力争让读者“一书在手，上机无忧”。该教材纠正了目前教材里普遍出现的错误，同时增补了新的研究方法和结论。凡是涉及到统计数据分析的相关工作都需要《多元统计分析实验》。本要内容有：假设检验、方差分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析、多重多元回归分析。
引言章 SPSS简介一、概况二、启动与退出三、数据文件四、样品排序五、计算六、标能七、小技巧章 假设检验与方差分析一、实验目的二、实验原理三、实验内容四、实验过程五、结果分析六、小知识第三章 信息基础设施发展状况的分类——短距离法一、实验目的二、实验原理——短距离法三、实验内容——Q型聚类四、实验过程五、结果分析六、名词第四章 普通高等教育发展状况分析——系统聚类法一、案例研究背景二、案例研究过程三、结果分析四、小知识第五章 农民生活均消费——K-均值聚类法一、实验目的二、实验原理——K-均值聚类法三、买验内容四、买验过程五、聚类结果分析六、输出结果分析七、数行标准化后八、名词九、指定聚心第六章 人文发展指数——全模型费歇（Fisher）判别分析法一、实验目的二、实验原理——Fisher判别法三、实验内容四、实验过程五、结果分析六、名词……第七章 人文发展指数——全模型贝叶斯（Bayes）判别分析法第八章 跑车级别评价——体Fisher判别分析法第九章 标枪成绩影响指标——逐步判别分析法第十章 主成分分析第十一章 主成分回归分析第十二章 上海房价变动——多元线回归分析第十三章 水泥释放热量——多元逐步线回归分析第十四章 因子分析第十五章 典型相关分析第十六章 工业经济效益的综合评价第十七章 《多元统计分析》小论文附录参考文献后记
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