Python语言及其应用+2

内容简介

本书以Python语言及其应用为切入点，内容主括Python语法结构、列表与字符串、字典与集合、函数和面向对象编程、文件及异常处理、科学计算与可视化、网站信息爬取和人工智能应用等；通过投注、学生成绩整理、豆瓣电影Top 250数据爬取、图片比对等典型案例的实现，培养用Python语言编程解决实际问题的能力；学有效地运用Python语行数据采集、科学计算、数据处理、数据可视化和人工智能应用等技术。本书采用层层的编写方式，项目案例丰富且具有很强的操作和实用。 本书适合作为高等职业院校大数据技术应用、人工智能技术服务等计算机类和电子信息类相关专业的教材，也可作为Python程序设计爱好者的自学参考书。

目录

第1章 Python的精彩世界 1.1 为什么要学Python 1.1.1 Tiobe程序开发语言排行榜 1.1.2 Python与“三明治” 1.1.3 Python主要应用领域 1.1.4 为什么要学Python 1.2 怎么学Python 1.3 Python编程环境安装 1.3.1 安装Anaconda 1.3.2 安装与配置PyCharm 1.4 我的Python程序 1.4.1 个Python程序 1.4.2 个Python程序 1.5 实战演练第2章 开启Python之旅——语法与应用 2.1 顺序结构 2.1.1 计算Pizza的大小 2.1.2 预备知识——变量的使用 2.1.3 计算Pizza的大小 2.1.4 结与提高——内置函数与条件表达式的值 2.1.5 顺序结构练r/> 2.2 选择结构与循环结构 2.2.1 百货公司折扣战 2.2.2 预备知识——选择结构 2.2.3 预备知识——循环结构 2.2.4 百货公司折扣战任务实现 2.2.5 结与提高 2.3 巩固与应用 2.3.1 猜数字游戏 2.3.2 九九乘法表 2.3.3 素数问题 2.3.4 身体质量指数第3章 列表应用 3.1 游戏规则 3.2 预备知识——列表list与数random库 3.2.1 列表组合数据类型 3.2.2 列表常用r/> 3.2.3 列表练r/> 3.2.4 random库常用函数 3.3 黑白球项目实战 3.3.1 项目分析——机选投注 3.3.2 项目分析——开奖号码 3.3.3 项目分析——中奖匹配 3.3.4 项目分析——中奖等级与兑奖 3.3.5 项目实现 3.4 结与提高——列表、random库、元组 3.4.1 列表 3.4.2 random库 3.4.3 元组 3.5 巩固与应用 3.5.1 制转制 3.5.2 名单去重 3.5.3 演讲比赛评分 3.5.4 围圈数数游戏第4章 字符串应用 4.1 情报译码 4.2 预备知识——字符串 4.2.1 字符串类型及其表示 4.2.2 字符串的基本r/> 4.2.3 字符串练r/> 4.3 情报译码项目实战 4.3.1 项目分析 4.3.2 项目实现 4.4 结与提高——字符串基本操作和常用函数 4.5 巩固与应用 4.5.1 回文判断 4.5.2 字符串循环左移 4.5.3 将Excel的列名转为制数第5章 字典与集合 5.1 购物车 5.2 预备知识——字典 5.2.1 字典组合数据类型 5.2.2 字典常用r/> 5.2.3 创建字典练r/> 5.2.4 遍历字典练r/> 5.3 购物车项目实战 5.3.1 项目分析 5.3.2 项目实现 5.4 结与提高——字典的键排序与值排序 5.4.1 对字典的键排序 5.4.2 用列表协助对字典的值排序 5.4.3 使用lambda x:x[1] 5.5 集合类型 5.5.1 组合数据类型 5.5.2 集合 5.5.3 创建集合练r/> 5.6 巩固与应用 5.6.1 用户注册 5.6.2 统计城市数量 5.6.3 点菜 5.6.4 完善购物车第6章 函数 6.1 绘制五角星 6.2 预备知识——函数操作与turtle库 6.2.1 绘图库的介绍 6.2.2 绘制一颗五角星 6.2.3 定义函数与调用函数 6.2.4 调用函数绘制图形练r/> 6.3 绘制五角星项目实战 6.3.1 项目分析 6.3.2 项目实现 6.4 结与提高——函数的参数传递、递归函数和匿名函数 6.4.1 参数传递 6.4.2 递归函数 6.4.3 匿名函数 6.5 巩固与应用 6.5.1 打印程序员信息 6.5.2 绘制N角星 6.5.3 温度转换 6.5.4 计均成绩第7章 面向对象编程 7.1 绘制多边形的画笔 7.2 预备知识——类的使用 7.3 设计画笔项目实战 7.3.1 项目分析 7.3.2 项目实现 7.4 结与提高——继承、多态和特殊方法类 7.4.1 继承 7.4.2 Python类的特殊方法 7.4.3 多态 7.5 巩固与应用 7.5.1 动物类封装与继承 7.5.2 校园成员类多态机制实践第8章 文件及异常处理第9章 数据格式化第10章 科学计算与可视化第11章 网站信息爬取第12章 Python人工智能应用