可靠性统计分析+2

内容简介

　　本书用经典方法、贝叶斯方法、信赖方法，深入地研究，完整地解决双参数指数分布、左截尾双参数指数分布、正态（对数正态）分布、韦布尔分布、位置尺度族分布、对数位置尺度族分布及幂律可靠性增长模型的置信估计问题。本书所研究的问题基本都是当今国内外尚未解决的理论和技术难题，本书汇集作者近十五年来的**研究成果。这些研究成果对准确把握和提高产品可靠性具有重要作用，并且具有广泛的工程应用价值。

目录

目录
序
前言
第1章 双参数指数分布的可靠性评估 1
1.1 预备知识 2
1.2 μ、θ、λ、M、tR、R(t)的点估计 5
1.2.1 μ、θ、λ、M、tR、R(t)的一致*小方差无偏估计 5
1.2.2 μ、θ、λ、M、tR、R(t)的贝叶斯估计 6
1.3 λ、θ、μ的经典、贝叶斯、信赖限 8
1.4 R(t)的贝叶斯、信赖、经典限 10
1.5 可靠寿命tR的贝叶斯、信赖、经典限 15
1.6 平均失效前时间的贝叶斯与信赖下限 18
1.7 数值例 20
1.8 几点说明 22
参考文献 23
第2章 左截尾双参数指数分布的可靠性评估 24
2.1 预备知识 26
2.2 μ、θ、λ、M、tR、R(t)的一致*小方差无偏估计与贝叶斯估计 28
2.3 μ、θ、λ的经典及贝叶斯上（下）限 32
2.4 可靠度R(t)的贝叶斯及经典下限 33
2.5 可靠寿命tR的贝叶斯可信下限tR，L 38
2.6 平均失效前时间的与近似下限 40
2.6.1 平均失效前时间的贝叶斯可信下限 40
2.6.2 平均失效前时间的经典下限ML，C 42
2.6.3 平均失效前时间的高精度经典近似下限 43
2.7 数值例 45
2.8 左截尾双参数指数分布可靠度与可靠寿命近似限的研究 46
2.8.1 简单近似 47
2.8.2 Grubbs近似 48
2.8.3 正态近似 51
2.8.4 近似限精度的比较 53
参考文献 60
第3章 样本时，正态、对数正态分布的可靠性评估 61
3.1 预备知识 61
3.2 (μ，h)的贝叶斯后验PDF与信赖PDF 64
3.3 可靠寿命与**维修时间的评估 66
3.3.1 可靠寿命的评估 66
3.3.2 对数正态分布的**维修时间的上限 68
3.4 正态与对数正态分布的单边可靠性与对数正态分布维修性的评估 69
3.4.1 单边可靠性的贝叶斯后验均值 69
3.4.2 单边可靠性的下限 71
3.4.3 对数正态分布的维修性下限 74
3.5 正态、对数正态分布的双边可靠性的评估 75
3.5.1 双边可靠性的贝叶斯后验均值 75
3.5.2 下限 76
3.6 对数正态分布的平均失效前时间的下限 79
3.7 正态与对数正态分布的失效率上限 81
3.8 正态及对数分布的变差系数上限 84
3.9 正态结构可靠性下限 87
3.9.1 结构可靠性下限的研究情况 87
3.9.2 (μ，σ）、(μ1，σ1）均未知时，R的下限 87
3.9.3 (μ1，σ1）已知时，R的下限 88
3.9.4 (μ，σ）已知时，R的下限 88
3.9.5 一般结果的计算方法 89
参考文献 90
第4章 Ⅱ型截尾时，正态、对数正态分布的可靠性评估 92
4.1 正态分布参数与可靠性测度的区间估计 92
4.2 对数正态分布参数与可靠性测度的区间估计 98
4.3 正态、对数正态参数、可靠性测度区间估计的计算方法 101
4.4 双边可靠性下限 105
4.5 正态与对数正态分布的失效率上限 107
4.5.1 正态分布的失效率上限 107
4.5.2 对数正态分布的失效率上限 109
4.5.3 正态、对数正态分布失效率上限的条件方法、群不变先验的贝叶斯方法与经典方法的一致性 109
4.6 结构可靠性的下限 109
4.7 数值例 112
参考文献 116
第5章 韦布尔与极值分布的可靠性评估 118
5.1 韦布尔与极值分布参数及可靠性测度的枢轴量方法 118
5.1.1 基于BLIE的区间估计 119
5.1.2 基于BLUE枢轴量的区间估计 120
5.1.3 基于MLE枢轴量的方法 122
5.1.4 基于BLIE与BLUE枢轴量给出的μ、σ、XR、RL(t)的区间估计的一致性 122
5.2 韦布尔与极值分布参数及可靠性测度区间估计的条件方法及其性质 124
5.2.1 条件方法给出的区间估计 124
5.2.2 条件方法给出的区间估计的性质 125
5.3 贝叶斯区间估计 127
5.4 数值例 131
第6章 幂律可靠性增长模型的统计分析 137
6.1 幂律模型的经典统计优化