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本书主要介绍统计方法的理论和应用.全书共9章，主要内括：统计学基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、回归分析、多元正态分布的参数估计和假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析等.是，为了体现统计方法的应用，本书在每章后一节安排了实例分析与计算机实现内容，将ＳＰＳＳ软件的学例分析相结合. 本书可作为统计学、金融数学、数据科学与大数据技术等专业本科生以及工科、经济、管理等专业硕士研究生教材，同时也可作为理工科高年级学生和教师以及相关科技人员的参考书。
章 统计学基础知识 1.1体与样本、经验分布函数 1.2 统计量及其抽样分布 1.3 样本数据的统计描绘 1.4 三大抽样分布 1.5 实例分析与计算机实现 章 参数估计 2.1 点估计 2.2 区间估计 2.3实例分析与计算机实现 第三章 假设检验 3.1 假设检验的基本思想与概念 3.2 参数假设检验 3.3 非参数假设检验 3.4实例分析与计算机实现 第四章 方差分析与正交试验设计 4.1 单因子方差分析 4.2 双因子方差分析 4.3 正交试验设计 4.4实例分析与计算机实现 第五章 回归分析 5.1 一元线回归 5.2 多元线回归 5.3实例分析与计算机实现 第六章 多元正态分布的参数估计与假设检验 6.1 多元统计基本概念 6.2 多元正态分布参数估计 6.3 多元正态分布参数假设检验 6.4实例分析与计算机实现 第七章 判别分析 7.1 判别分析 7.2实例分析与计算机实现 第八章 聚类分析 8.1 聚类分析 8.2实例分析与计算机实现 第九章 相关分析 9.1 主成分分析 9.2 因子分析 9.3实例分析与计算机实现 附录
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