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本书深入介绍了如何使用 TensorFlow 构建深度学，从实践的角度讲解深度学。本书主要内括深度学，介绍了机器学度学础知识；TensorFlow的主要特，以及TensorFlow的安装与配置，通过示行TensorFlow计算、数据和编程模型的学于TensorFlow的前馈神经网络、卷积神经网络、优化TensorFlow自编码器以及循环神经网络。此外，本书还介绍了关于异构和分布式计算的内容，学在GPU板卡和分布式系统上执行TensorFlow模型。在TensorFlow编程部分对TensorFlow基本行了概述。后，本书介绍了基于因子分系统以及强化学
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