深入理解Elasticsearch+2

内容简介

本书在回顾Elasticsearch基础知识的同时，介绍了*本Elasticsearch 5的能，并对其中级和能（如查询、索引、搜索和修改数据行了详细说明。本书还将探索聚集、指标控制、分片、和聚类等概念，并通过实例展示监控管理模块、创建分析插件等。通过本书，读者可以对Elasticsearch 5有一个的认识并掌握其能。

目录

译者序
前言
致谢
作者简介
审阅者简介
第1章　回顾Elasticsearch与历史 1
1.1　Apache Lucene简介 1
1.1.1　更深入地了解Lucene索引 2
1.1.2　Elasticsearch概览 7
1.2　Elasticsearch 5.x介绍 8
1.2.1　Elasticsearch新特简介 9
1.2.2　Elasticsearch的 10
1.2.3　2.x到5.x的变化 14
1.3　小结 16
第2章　查询DS阶 17
2.1　Lucene的新默认文本评分机制——BM25 17
2.1.1　理解率与召回率 18
2.1.2　回顾TF-IDF 18
2.1.3　BM25与TF-IDF有什么不同 21
2.2　查询DSL重构 22
2.3　为择合适的查询 22
2.3.1　查询方式分类 22
2.3.2　使用示例 27
2.3.3　查询DSL的其他重要变化 36
2.4　查询改写 37
2.4.1　前缀查询示例 37
2.4.2　回到Apache Lucene 39
2.4.3　查询改写的属 40
2.5　查询模板 43
2.5.1　引入查询模板 43
2.5.2　Mustache模板引擎 45
2.6　小结 49
第3章　不只是文本搜索 50
3.1　多匹配控制 50
3.2　多匹配类型 51
3.2.1　字段匹配 51
3.2.2　跨字段匹配 54
3.2.3　字段匹配 55
3.2.4　短语匹配 56
3.2.5　带前缀的短语匹配 56
3.3　用函数得分查询控制分数 57
3.4　函数得分查询下的内嵌函数 58
3.4.1　weight函数 58
3.4.2　字段值因子函数 59
3.4.3　脚本评分函数 60
3.4.4　衰变函数——linear、exp和gauss 60
3.5　查询二次评分 61
3.6　二次评分查询的结构 62
3.7　Elasticsearch脚本 66
3.7.1　语法 66
3.7.2　Elasticsearch各版本中脚本的变化 66
3.8　新的默认脚本语言Painless 67
3.8.1　用Painless写脚本 67
3.8.2　示例 69
3.8.3　用脚本为结果排序 71
3.8.4　按多个字段排序 72
3.9　Lucene表达式 73
3.9.1　基础知识 73
3.9.2　一个例子 73
3.10　小结 75
第4章　数据建模与分析 76
4.1　Elasticsearch中的数据建模方法 76
4.2　管理Elasticsearch中的关系型数据 77
4.2.1　对象类型 77
4.2.2　嵌套文档 80
4.2.3　父子关系 82
4.2.4　其他可选方案 84
4.2.5　数据反范式的例子 84
4.3　用聚合做数据分析 85
4.3.1　Elasticsearch 5.0的快速聚合 85
4.3.2　重温聚合 86
4.3.3　一类新的聚合：矩阵聚合 93
4.4　小结 96
第5章　改善用户搜索体验 97
5.1　改正用户拼写错误 97
5.1.1　测试数据 98
5.1.2　深入技术细节 99
5.2　suggester 99
5.2.1　在_search端点下使用suggester 99
5.2.2　term suggester 103
5.2.3　phrase suggester 105
5.2.4　completion suggester 113
5.3　实现自己的自动完能 117
5.4　处理同义词 120
5.4.1　为同义词搜索准备settings 120
5.4.2　格式化同义词 121
5.4.3　同义词扩展与收缩 122
5.5　小结 123
第6章　分布式索引架构 125
6.1　配置示例的多节点集群 125
6.2　选择合适数量的分片和副本 127
6.2.1　分片和预分配 127
6.2.2　预分配的正面例子 128
6.2.3　多分片与多索引 128
6.3　路由 129
6.3.1　分片和数据 129
6.3.2　测试路能 130
6.3.3　在索引过程中使用路由 132
6.3.4　路由实战 132
6.3.5　查询 134
6.3.6　别名 136
6.3.7　多值路由 137
6.4　分片分配控制 137
6.4.1　部署意识 138
6.4.2　确定每个节点允许分片数 142
6.4.3　确定每台物理服务器允许分片数 143
6.5　查询执行偏好 146
6.5.1　preference参数 146
6.5.2　使用查询执行偏好的例子 148
6.6　将数据切分到多个路径中 148
6.7　索引与类型——创建索引的方法 148
6.8　小结 149
第7章　底层索引控制 150
7.1　改变Apache Lucene的评分方式 150
7.2　可用的相似度模型 151
7.3　为每个字段配置相似度模型 151
7.4　相似度模型配置 152
7.5　选择默认的相似度模型 153
7.6　选择合适的目录实现——store模块 156
7.7　存储类型 156
7.8　准实时、提交、更新及事务日志 158
7.8.1　索引更新及更新提交 159
7.8.2　更改默认的刷新时间 159
7.8.3　事务日志 160
7.8.4　实时读取 161
7.9　控制段合并 162
7.9.1　Elasticsearch合并策略的变化 163
7.9.2　配置tiered合并策略 163
7.9.3　合并调度 164
7.9.4　强制合并 165
7.10　理解Elasticsearch缓存 166
7.10.1　节点查询缓存 166
7.10.2　分片查询缓存 166
7.10.3　字段数据缓存 168
7.10.4　使用circuit breaker 168
7.11　小结 169
第8章　管理Elasticsearch 170
8.1　Elasticsearch的节点类型 170
8.1.1　数据节点 171
8.1.2　主节点 171
8.1.3　Ingest节点 171
8.1.4　部落节点 172
8.1.5　协调节点/客户端节点 172
8.2　发现和恢复模块 172
8.2.1　发现模块的配置 173
8.2.2　网关和恢复模块的配置 177
8.2.3　索引恢复API 179
8.3　使用对人类友好的Cat API 182
8.3.1　Cap API的基础知识 183
8.3.2　使用Cat API 184
8.4　备份 18