数学实验与数学模型+2

内容简介

本书集数学软件，数学实验，数学模型为一体，注重数学建模思想，重视数学软件在实际中的应用.全书分为数学实验基础篇，数学模型基础篇和设计综合实验篇三大部分，其中数学实验基础篇体现在第1章第3章，主要介绍数学实验基础知识括数学软件基础，符号运算，矩阵运算，计算机模拟，曲线拟合和插值等，目的是让学生将数学、计算机有机地结合起来去解决实际问题.数学模型基础篇体现在第4，5章，主要介绍数学模型相关内容

目录

前言

篇数学实验基础

第1章数学软件基础

1.1Matlab概述及使用入门

1.1.1Matlab软件系统简介

1.1.2Matlab软件工作界面和窗口

1.2Matlab语言基础

1.2.1变量与函数

1.2.2数组和矩阵

1.2.3运算

1.2.4数据类型

1.3Matlab绘图

1.3.1一般二维图形的绘制

1.3.2特殊二维图形的绘制

1.3.3多图绘制

1.3.4一般三维图形的绘制

1.3.5特殊三维图形的绘制

1.4Matlab程序设计

1.4.1M文件

1.4.2程序流程结构

1.5Mathematica基础

1.5.1Mathematica简介

1.5.2Mathematica基础运算

1.5.3Mathematica作图

1.5.4Mathematica工程计算

第2章应用实验基础

2.1符号运算

2.1.1符号对象的创建

2.1.2符号初等运算

2.1.3符号微积分运算

2.1.4其他符号运算

2.2矩阵的运算

2.2.1线方程组

2.2.2矩阵基本运算

2.2.3矩阵的特征值和特征向量

2.3计算机模拟

2.3.1模拟数的产生

2.3.2蒙特卡罗法

第3章曲线的拟合与插值

3.1曲线的拟合

3.1.1多项式拟合

3.1.2非线拟合

3.2多项式的插值

3.2.1插值法的基本原理

3.2.2一维插值应用

3.2.3二维插值方法

3.2.4二维插值应用

篇数学模型基础

第4章数学模型简介

4.1数学模型的概念

4.2数学建模的方法和步骤

4.2.1数学建模的方法

4.2.2数学建模的步骤

4.3数学建模示例

4.3.1狼来了问题

4.3.2巧分蛋糕问题

4.3.3转移模型

4.3.4人口增长模型

第5章常见数学模型简介及案例分析

5.1优化模型

5.1.1优化模型的形式和分类

5.1.2优化模型的Matlab实现

5.1.3优化问题建模案例

5.2微分方程模型

5.2.1微分方程建模基本理论

5.2.2用Matlab求解微分方程（组）

5.2.3微分方程建模案例分析

5.3概率统计模型

5.3.1多元回归分析方法

5.3.2实例分析

第三篇设计综合实验

综合实验1给案制定问题

综合实验2山区地貌实验

综合实验3蒙特卡罗模拟单服务排队系统

综合实验4易拉罐下料问题

综合实验5树木生产与Logistic方程

综合实验6葡萄酒的评价问题

附录1全国大学生数学建模竞赛

1.1竞赛形式

1.2竞赛特点

1.3论文格式及要求

1.年全国大学生数学建模竞赛赛题题目

附录2美国大学生数学建模竞赛

参考文献