从芯片到云端：Python物联网全栈开发实践+2

内容简介

物联网开发重新定义了“全栈开发”的范围。Python作为一门快速发展的语言，已经成为系统集成领域的优选语言之一，其可覆盖从电路逻辑设计到大数据分析的物联网端到端开发。各领域开发者可以利用Python交叉涉足物联网设备、边缘计算、云计算、数据分析的工程设计。本书尝试让读者建立物联网设计的整体概念，从基础概念开始，到相关技术选型、开源工程、参考设计与经验分享。无论是物联网领域的创业者，还是系统架构师，都可从本书中获得灵感。本书对于嵌入式开发领域的开发者尤具学习价值，利用Python可加快开发迭代速度、降低开发成本，并可以基于嵌入式Python建立完整的物联网软硬件生态。

目录

第1章 物联网简介 1
1.1 物联网定义 1
1.2 物联网发展趋势 1
1.3 物联网应用与技术 2
1.3.1 物联网核心价值 2
1.3.2 物联网发展阶段 3
1.3.3 物联网分层 5
1.3.4 物联网数据传输与网络拓扑 5
1.3.5 物联网实施所需技术栈 8
1.3.6 标准、现状与未来 10
1.4 本章小结 16
第2章 Python语言基础 17
2.1 Python的由来与特征 19
2.1.1 概述 19
2.1.2 设计定位与哲学 19
2.1.3 优点与缺点 20
2.2 Python与物联网开发 22
2.3 获取Python资源 24
2.3.1 Python主程序 24
2.3.2 Python文档 24
2.3.3 Python PyPI 24
2.4 Python解释器运行环境 26
2.4.1 REPL交互模式 26
2.4.2 直接运行与模块运行 26
2.4.3 脚本文件直接运行 27
2.4.4 源程序文字编码与结束符 28
2.5 Python类型与语法 29
2.5.1 动态类型 29
2.5.2 传值与传引用 30
2.5.3 数据类型 31
2.5.4 内置类型 32
2.5.5 内置类型的普适操作 34
2.5.6 数值类型 35
2.5.7 布尔类型 37
2.5.8 迭代器类型 37
2.5.9 生成器类型 38
2.5.10 yield表达式 39
2.5.11 序列类型 39
2.5.12 set集合类型 54
2.5.13 映射类型 55
2.5.14 其他类型 56
2.5.15 控制流 59
2.5.16 内置函数 61
2.5.17 用户自定义函数 62
2.5.18 模块 65
2.5.19 输入/输出 68
2.5.20 面向对象编程 74
2.5.21 进程和线程 82
2.5.22 错误和异常 90
2.6 Python标准库概览 93
2.7 本章小结 94
第3章 Python语言进阶 95
3.1 HOWTO：常见任务和解决方案 95
3.1.1 数据类型转换 96
3.1.2 数据的调试打印 100
3.1.3 数据类型资源优化 102
3.1.4 数据结构与算法 102
3.1.5 数据缓存 103
3.1.6 数据多路复用和解复用 104
3.1.7 数据序列化和反序列化 107
3.1.8 数据压缩和解压缩 119
3.1.9 数据加密 120
3.1.10 数据传输 121
3.1.11 数据后处理 121
3.1.12 数据持久化 121
3.1.13 数据交换 122
3.2 HOWTO：函数式编程 123
3.2.1 高阶函数 123
3.2.2 map函数 124
3.2.3 reduce函数 124
3.2.4 filter函数 124
3.2.5 sorted函数 125
3.2.6 返回函数 125
3.2.7 闭包 126
3.2.8 匿名函数 126
3.2.9 装饰器 127
3.3 HOWTO：并发运行模型 131
3.3.1 协程 131
3.3.2 I/O模型 134
3.4 HOWTO：日期与时间 136
3.4.1 类型转换 136
3.4.2 时区的处理 138
3.5 Python版本迁移 139
3.5.1 Python 2与Python 3的区别 140
3.5.2 Python 2到Python 3的流程 140
3.5.3 多个Python版本共存 140
3.5.4 virtualenv 141
3.5.5 Windows多个版本共存 141
3.5.6 Linux多个版本共存 142
3.6 其他常见技巧 143
3.6.1 常数类型的模拟 143
3.6.2 枚举类型的模拟 143
3.6.3 开发自定义模块 144
3.7 Python与其他语言 145
3.8 Python语言扩展 151
3.8.1 C语言扩展Python 151
3.8.2 ctypes访问Windows DLL 153
3.8.3 Jython访问Java类 154
3.8.4 IronPython访问.NET 155
3.9 Python加速 157
3.9.1 PyPy 158
3.9.2 Cython 159
3.9.3 PyCUDA 159
3.9.4