内容简介
本书系统、完整地讲述了当前数据库技术的基本原理和应用实践。主要内括数据模型、数据库系统结构、关系数据库、SQL语言、数据库编程、数据库与完整、数据库并发控制与恢复、关系数据库设计理论、数据库设计、数据库技术展等。每章后均附有 本书可作为高等院校数据库课程的教材，也可供从事计算机开发与应用的科研人员、工程技术人员以及其他有关人员参考。
目录
第1章 绪论 1.1 引言 1.1.1 数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统 1.1.2 数据库技术的产展 1.2 数据模型 1.2.1 数据模型的组成要素 1.2.2 概念模型 1.2.3 常用的数据模型 1.3 数据库系统结构 1.3.1 数据库系统的模式结构 1.3.2 数据库系统的体系结构 1.4 数据库管理系统 1.4.1 数据库管理系统能与组成 1.4.2 数据库管理系统的工作过程 1.5 数据库工程与应用 1.5.1 数据库设计的目标与特点 1.5.2 数据库设计方法 1.5.3 数据库设计步骤 1.5.4 数据库系统的组成 br/>第2章 关系数据模型 2.1 关系数据库概述 2.2 关系数据结构 2.3 关系的完整 2.4 关系代数 2.4.1 传统的集合运算 2.4.2 专门的关系运算 2.5 关系演算 2.5.1 元组关系演算语言ALPHA 2.5.2 域关系演算语言QBE 2.6 关系数据库管理系统 br/>第3章 关系数据库标准语言SQL 3.1 SQL概述 3.1.1 SQL的特点 3.1.2 SQL的基本概念 3.2 数据定义 3.2.1 创建、修改与删除基本表 3.2.2 创建与删除索引 3.3 查询 3.3.1 单表查询 3.3.2 连接查询 3.3.3 嵌套查询 3.3.4 集合查询 3.3.5 小结 3.4 数据更新 3.4.1 插入数据 3.4.2 修改数据 3.4.3 删除数据 3.5 视图 3.5.1 定义视图 3.5.2 查询视图 3.5.3 更新视图 3.5.4 视图的用途 br/>第4章 数据库编程 4.1 PL/SQL 4.1.1 PL/SQL的块结构 4.1.2 变量和常量的定义 4.1.3 流程控制 4.1.4 游标 4.2 存储过程和函数 4.2.1 存储过程 4.2.2 函数 4.3 ODBC编程 4.3.1 开放式数据库互连概述 4.3.2 ODBC工作原理 4.3.3 ODBC编程 4.3.4 ODBC的工作流程 4.4 BC编程 4.4.1 概念 4.4.2 实用例子 4.4.3 主要接口分类 br/>第5章 数据库保护 5.1 5.1.1 控制的一般方法 5.1.2 SQL中的控制 5.2 完整 5.2.1 完整约束条件 5.2.2 完整控制 5.2.3 SQL中的完整控制 5.3 并发控制 5.3.1 并发控制概述 5.3.2 并发操作的调度 5.3.3 封锁 5.3.4 活锁和死锁 5.4 恢复 5.4.1 恢复的原理 5.4.2 恢复的实现技术 5.5 数据库与数据库镜像 5.5.1 数据库 5.5.2 数据库镜像 br/>第6章 关系数据库设计理论 6.1 数据依赖 6.1.1 关系模式中的数据依赖 6.1.2 数据依赖对关系模式的影响 6.1.3 有关概念 6.2 范式 6.2.1 范式(1NF) 6.2.2 范式(2NF) 6.2.3 第三范式(3NF) 6.2.4 BC范式(BF) 6.2.5 多值依赖与第四范式(4NF) 6.3 关系模式的规范化 6.3.1 关系模式规范化的步骤 6.3.2 关系模式的分解 br/>第7章 数据库设计 7.1 数据库设计的步骤 7.2 需求分析 7.2.1 需求分析的任务 7.2.2 需求分析的方法 7.2.3 数据字典 7.3 概念结构设计 7.3.1 概念结构设计的方法与步骤 7.3.2 抽象数据并设计局部视图 7.3.3 集成局部视图 7.3.4 UML 7.4 逻辑结构设计 7.4.1 ER图向数据模型的转换 7.4.2 数据模型的优化 7.4.3 设计用户子模式 7.5 数据库物理设计 7.6 数据库实施 7.7 数据库运行与维护 7.8 小结 br/>第8章 数据库技术展 8.1 数据库技术发展概述 8.2 数据模型及数据库系统的发展 8.2.1 代数据库系统 8.2.2 代数据库系统 8.2.3 新一代数据库系统 8.3 数据库系统发展的特点 8.3.1 数据模型的发展 8.3.2 数据库技术与相关计算机技术相结合 8.3.3 小结 8.4 数据仓库与数据分析 8.4.1 从数据库到数据仓库 8.4.2 数据仓库的基本特征 8.4.3 分析工具 8.4.4 基于数据库技术的数据仓库系统 8.5 开源数据库 8.5.1 开源数据库的 8.5.2 三类开源数据库 8.6 数据管理技术的发展趋势 8.6.1 数据管理与应用所面临的巨大变化 8.6.2 数据管理技术面临的挑战 8.6.3 数据管理技术的发展与展望 br/>参考文献
