内容简介
为顺应大数据时代公众健康需求,有效发挥现代科技的作用,倡导新的健康管理模式,推动个化的健康、疾病和身心康复,提高健康管理服务的可及、化和智能化,《健康管理》一书应运而生。全书共四篇,分层次系统阐述了健康管理信息、健康风险评估、健康干预,以及健康管理在2型糖尿病、脑卒中、高血压和遗传疾病中的研究与应展等内容。本书旨在更好地满足公众对高品质健康生活质量的需求,终为实现“健康中国”行动目标提供有力保证。
目录
篇 健康管理信息 章 绪论 节 健康的概念 节 健康管理的基本内涵 一、健康信息的收集 二、健康风险评估 三、健康干预 第三节 健康管理 一、健康管理的产生背景 二、健康管理 章 健康大数据 节 概述 一、健康大数据定义 二、健康大数据的基本特征 节 健康大数据来源 一、健康大数据来源 二、大型健康数据集 第三节 健康大数据评估 一、可用评估 二、适用评估 三、真实评价 第四节 健康大数据预处理 一、数据清理 二、数据集成 三、数据变换 四、数据归约 第五节 健康大数据在健康管理中的应用 一、健康风险预测 二、疾病风险评估 三、展望 第三章 环境因素 节 概述 一、人群健康与环境 二、环境因素的多样和联合作用 三、环境异常变化的人群健康效应谱 节 个体健康相关因素 一、生物因素 二、行为生活方式 三、心理因素 四、社会经济状况 第三节 自然环境 一、气候因素 二、大气污染 三、水体和饮用水污染 四、地球化学因素 第四节 社会环境 一、卫生服务体系 二、风俗信仰 三、人口流动 第五节 相关环境因素监测 一、生活方式、行为因素监测 二、空气质量和大气污染状况监测 三、水体污染和饮用水卫生监测 四、可穿戴设备在健康监测中的应用 第四章 遗传因素 节 概述 一、遗传与健康 二、遗传信息 三、研究遗传致病因素的方法 节 与疾病发生风险有关的遗传因素 一、罕见疾病 二、常见疾病 三、与健康相关因素有关的遗传因素 第三节 与疾病预后有关的遗传因素 一、概述 二、与疾病有关的遗传因素的实例 第四节 健康相关遗传因素在健康管理中的应用 一、概述篇 健康风险评估第三篇 健康干预第四篇 健康管理各论致谢




