内容简介
随着互联网的飞速发展，人们通过网络主动获取、发布、共享各种观点信息，这些观点信息——“在线评论”对于质量提升、商品等具有重要意义。引入情感分析，可以在海量的在线评论中挖掘出用户的情感特征，提升在线评论的情感价值管理。
《中文在线评论的用户情感分析及应用》针对中文在线评论的特点，围绕“提升在线评论的分类率，探索用户情感及应用” 这一科学问题，从情感分析技术、情感分析应用两个角度，沿着“粗粒度情感分类->细粒度情感分析->情感分析应用”主线，由粗到细、由基础研究到实际应用，对“中文在线评论的用户情感分析及应用行了系统地研究。
目录
第1章 绪论
1．1 本书的写作背景与意义
1．2 本书的逻辑思路与结构体系
1．3 本书的主要工作与创新点
第2章 在线评论情感分析的文献综述
2．1 主客观分类
2．2 情感语料库的构建
2．3 情感极分类与情感强度分析
2．4 情感分析的应用
2．5 本章小结
第3章 粗粒度情感极分类的影响因素分析
3．1 情感极分类流程
3．2 情感极分类率影响因素
3．3 情感极分类的率分析
3．4 本章小结
第4章 粗粒度情感极分类的方法
4．1 基于句子情感判断段落情感极的基本假设
4．2 基于句子情感判断段落情感极的计算方法
4．3 段落情感极分类的率分析
4．4 本章小结
第5章 细粒度情感强度分析的方法
5．1 细粒度情感强度分析的影响因素
5．2 “属观点对”的提取
5．3 “观点词情感”的确定
5．4 情感本体的自动构建与细粒度情感分析
5．5 细粒度情感强度分析方法的有效分析
5．6 本章小结
第6章 情感分析技术的应用：以金融领域为例
6．1 在线股评相关文献
6．2 在线股评数据描述
6．3 在线股评情感提取
6．4 基于股评情感的GARCH-SVM模型设计
6．5 基于股评情感的GARCH-SVM模型的预测力分析
6．6 本章小结
参考文献
