《弹性计算--无处不在的算力(阿里巴巴集团技术丛书)》内容简介
因为弹性计算，移动工作者们可以轻松地在手机上创新、创造、创生活；
因为弹性计算，人工智能专家们不再为调参痛苦不堪，云上自有各种模型与数据，轻松获取结果；
因为弹性计算，科学家们不再为算力不足而发愁，动动鼠标，海量数据分析处理信手拈来；
因为弹性计算，架构师们不再为扩容多少台机器而烦恼，不再为在哪个旮旯里加个模块而发愁，轻松应对突发峰值流量；因为弹性计算，运维工程师们不再需要流血流汗还不讨好，在电脑动动几个参数即可操作全球可用资源；
因为弹性计算，创业公司能轻松享用以前国有大企业花重金才有的先进IT基础设施；
……
本书即揭开弹性计算的神秘面纱，从计算、存储、网络、安全、稳定性等产品技术架构，到弹性裸金属、容器、异构、超算、函数计算等新潮技术，一应俱全，是目前市场上了解云计算背后技术的宝典级参考书，值得每一位云计算技术开发人员，每一位普通读者阅读与学习。
《弹性计算》以阿里云弹性计算团队的起源、发展、成就作为切入点，描述了弹性计算涉及的计算、存储、网络、安全、稳定性等产品技术架构，权威定义了云计算产业的弹性计算。此 外，本书对弹性裸金属、容器、异构、超算、函数计算等新潮技术一一做了介绍，并通过数个典型案例展示弹性计算的用户场景。本书可作为云计算爱好者了解基本概念的阅读材料，或作为资深技术专家的全面参考书，也可用于帮助云计算企业用户理解技术的内涵。
【作者简介】
阿里云基础产品委员会主要负责阿里云的计算、存储、网络、安全、云原生、稳定性等产品技术架构设计与开发，权威定义了包括弹性计算在内的云计算产业标准。
《弹性计算--无处不在的算力(阿里巴巴集团技术丛书)》目录
目录
第1章 开篇 / 1
1.1 弹性计算是什么 / 2
1.1.1 弹性计算的形态 / 3
1.1.2 弹性计算的构成 / 3
1.1.3 弹性计算的业务模式 / 4
1.1.4 弹性计算的使用方式 / 5
1.1.5 弹性计算的地位 / 5
1.1.6 弹性计算的演进过程 / 6
1.2 弹性计算的价值 / 7
1.2.1 高可用和高可靠 / 7
1.2.2 更安全 / 9
1.2.3 高性能 / 10
1.2.4 大弹性 / 11
1.2.5 高效率 / 13
1.2.6 省成本 / 13
1.3 弹性计算的使用场景 / 14
1.3.1 日常计算需求 / 15
1.3.2 互联网服务 / 15
1.3.3 海量计算和存储 / 15
1.3.4 流量短时高峰 / 16
1.3.5 高可用与分布式 / 16
1.3.6 批处理任务 / 16
1.3.7 专用硬件加速 / 16
1.4 弹性计算的技术架构 / 16
1.4.1 工作原理 / 16
1.4.2 总体架构 / 18
1.4.3 控制面 / 19
1.4.4 数据面 / 21
1.4.5 物理设施层 / 23
1.5 小结 / 23
第2章 弹性计算产品家族 / 25
2.1 云服务器开天地 / 26
2.1.1 ECS实例 / 28
2.1.2 弹性块存储 / 30
2.1.3 虚拟网络 / 31
2.1.4 镜像 / 32
2.1.5 快照 / 33
2.1.6 专有宿主机 / 34
2.2 容器和云原生时代兴起 / 35
2.2.1 容器服务 / 36
2.2.2 弹性容器实例 / 36
2.2.3 函数计算 / 36
2.3 裸金属的复兴 / 37
2.3.1 弹性裸金属服务器 / 37
2.3.2 超级计算集群 / 38
2.4 运维辅助类产品加持 / 38
2.4.1 资源编排服务 / 38
2.4.2 运维编排服务 / 39
2.4.3 弹性伸缩 / 40
2.4.4 弹性供应 / 42
2.4.5 迁移中心 / 43
2.5 IaaS 和PaaS类计算产品 / 44
2.5.1 轻量应用服务器 / 45
2.5.2 批量计算 / 45
2.5.3 大数据处理E-MapReduce / 46
2.5.4 弹性高性能计算E-HPC / 47
2.6 小结 / 48
第3章 计算产品和技术 / 51
3.1 云计算技术概述 / 52
3.2 虚拟机云服务器 / 54
3.2.1 功能特点 / 54
3.2.2 适用场景 / 55
3.2.3 虚拟化技术 / 56
3.2.4 调度技术 / 67
3.2.5 Guest OS / 73
3.3 弹性裸金属服务器和神龙虚拟化 / 81
3.3.1 功能特点 / 81
3.3.2 适用场景 / 85
3.3.3 弹性裸金属技术 / 87
3.4 异构计算云服务和AI加速器 / 93
3.4.1 功能特点 / 94
3.4.2 适用场景 / 96
3.4.3 GPU虚拟化技术 / 101
3.4.4 FPGA虚拟化技术 / 108
3.4.5 EAIS软件池化技术 / 114
3.4.6 AI加速器及其性能优化技术 / 115
3.5 云上高性能计算 / 118
3.5.1 功能特点 / 119
3.5.2 适用场景 / 123
3.5.3 超算产品的关键技术 / 129
3.6 容器服务与弹性容器实例 / 141
3.6.1 功能特点 / 142
3.6.2 适用场景 / 146
3.6.3 实现技术 / 148
3.7 函数计算 / 156
3.7.1 功能特点 / 156
3.7.2 适用场景 / 157
3.7.3 函数计算系统设计 / 159
3.8 小结 / 164
第４章 弹性块存储 / 167
4.1 弹性块存储概述 / 168
4.2 云盘 / 171
4.2.1 功能特点和适用场景 / 171
4.2.2 核心架构和技术 / 184
4.3 共享云盘 / 205
4.3.1 功能特点 / 205
4.3.2 适用场景 / 207
4.3.2 共享互斥 / 210
4.4 本地盘 / 212
4.4.1 功能特点和适用场景 / 212
4.4.2 核心技术 / 216
4.5 小结 / 223
第5章 虚拟网络 / 225
5.1 虚拟网络概述 / 226
5.2 弹性网卡 / 227
5.2.1 功能特点 / 227
5.2.2 适用场景 / 229
5.2.3 最佳实践 / 230
5.3 弹性IP 地址 / 231
5.3.1 适用场景 / 231
5.3.2 最佳实践 / 236
5.4 路由表 / 239
5.4.1 功能特点 / 240
5.4.2 适用场景 / 241
5.4.3 最佳实践 / 243
5.5 安全组 / 245
5.5.1 功能特点 / 246
5.5.2 适用场景 / 247
5.5.3 最佳实践 / 248
5.6 子网 / 250
5.6.1 网络ACL / 251
5.6.2 适用场景 / 252
5.6.3 最佳实践 / 253
5.7 流量控制 / 254
5.7.1 功能特点 / 254
5.7.2 适用场景 / 256
5.7.3 最佳实践 / 257
5.8 VPC流日志 / 258
5.8.1 功能特点 / 258
5.8.2 适用场景 / 260
5.8.3 技术实现 / 260
5.8.4 最佳实践 / 262
5.9 小结 / 262
第6章 成本和弹性 / 263
6.1 IT基础设施投入成本构成 / 265
6.2 云上的IT基础设施投入成本 / 266
6.2.1 批量成本 / 266
6.2.2 资源利用率 / 267
6.2.3 扩容和容灾 / 269
6.2.4 批次运维 / 270
6.2.5 服务质量 / 271
6.3 云上资源付费方式 / 272
6.3.1 后付费 / 273
6.3.2 预付费 / 275
6.4 弹性计算如何满足弹性需求 / 277
6.4.1 狭义弹性场景 / 277
6.4.2 广义弹性场景 / 279
6.5 使用弹性能力 / 280
6.5.1 弹性伸缩 / 280
6.5.2 弹性供应 / 281
6.5.3 弹性交付效率 / 282
6.6 云上成本优化的最佳实践 / 283
6.6.1 离线/在线资源混用 / 283
6.6.2 依赖地域成本差异，部署优化业务成本 / 283
6.7 弹性能力的幕后英雄 / 284
6.7.1 管控 / 284
6.7.2 调度 / 286
6.7.3 库存 / 289
6.8 小结 / 291
第7章 稳定性和运维 / 293
7.1 概述 / 294
7.1.1 稳定性的基本概念 / 294
7.1.2 稳定性工程体系 / 297
7.2 计算实例的稳定性 / 298
7.2.1 高稳定性的产品设计 / 298
7.2.2 面向失败的系统设计 / 306
7.2.3 异常预测思维 / 311
7.3 管控的稳定性 / 314
7.3.1 稳定的架构设计 / 315
7.3.2 发布和测试 / 322
7.3.3 监控和自动修复 / 326
7.4 用户侧稳定性 / 328
7.4.1 运维概述 / 328
7.4.2 用户侧运维工具 / 331
7.5 小结 / 347
第8章 云上安全 / 349
8.1 云上安全体系构成 / 350
8.2 云平台侧安全 / 352
8.2.1 云产品安全 / 352
8.2.2 虚拟化安全 / 360
8.2.3 身份和访问控制 / 363
8.2.4 物理安全 / 364
8.2.5 硬件安全 / 366
8.3 用户侧安全 / 368
8.3.1 ECS主机安全 / 369
8.3.2 容器安全 / 370
8.3.3 网络安全 / 371
8.3.4 用户身份和访问控制 / 372
8.4 小结 / 375
第9章 客户案例 / 377
9.1 客户Ａ：著名奢侈品电商 / 378
9.1.1 客户背景分析 / 378
9.1.2 可用方案分析 / 379
9.1.3 落地的迁云解决方案 / 380
9.1.4 上云后的收益 / 381
9.2 客户B：知名本地生活平台 / 382
9.2.1 客户背景分析 / 382
9.2.2 上云需求 / 382
9.2.3 落地的迁云解决方案 / 382
9.2.4 上云后的收益 / 384
9.3 客户C：老牌网络下载服务商 / 386
9.3.1 客户背景分析 / 386
9.3.2 上云需求 / 386
9.3.3 落地的迁云解决方案 / 386
9.3.4 上云后的收益 / 388
第10章 展望 / 391
10.1 稳定性 / 392
10.2 安全 / 392
10.3 性能 / 393
10.4 弹性 / 393
10.5 Infrastructure as Code / 394
10.6 容器和 Kubernetes / 394
10.7 Serverless / 394
10.8 小结 / 395
