云计算与大数据(江苏省高等学校教材)/新工科人才培养系列丛书

内容简介

云计算和大数据已经被誉为21世纪发展的科技新动力。云计算与大数据有机结合，为电子商务、电子政务、在线金融、智能制造、智慧城市等各个领域提供的支持，推动着新经济时代的发展。本书共16章，分为云计算篇、大数据篇台篇。云计算括第1章到第6章，主要介绍云计算的一般概念、原理和相关机制；大数据括第7章到第11章，主要介绍大数据的基本概念、关键技术和典型应用台括第12章到第16章，主要介绍云计算与大数据的相台。 本书既可作为高等学校云计算、大数据相关课程的教材，也可供分布式计算、网络通信、网络空间技术、信息应用系统等领域的科研人员参考。 本书配有教学课件与教程，读者可登录华信教育资源网（.hxedu.）免费注册后下载。

目录

第1篇 云计算篇 第1章 云计算概览 1.1 云计算的定义与特征 1.1.1 云计算的定义 1.1.2 云计算的产展 1.1.3 云计算的典型特征 1.2 云计算的体系架构与关键技术 1.2.1 云计算的体系架构 1.2.2 云计算的关键技术 1.3 云计算数据中心 1.3.1 数据中心定义 1.3.2 数据中心构成 1.3.3 典型的数据中心 1.4 云计算与其他技术 1.4.1 云计算与大数据 1.4.2 云计算与区块链 1.4.3 云计算与病毒防御 1.4.4 云计算与边缘计算 1.5 本章小结 本章参考文献 第2章 虚拟化与容器技术 2.1 虚拟化概述 2.1.1 虚拟化技术的定义 2.1.2 虚拟化技术的产展 2.1.3 虚拟化技术的特征与优势 2.1.4 虚拟化技术的类型 2.2 虚拟化关键技术 2.2.1 服务器虚拟化 2.2.2 存储虚拟化 2.2.3 网络虚拟化 2.2.4 应用程序虚拟化 2.2.5 桌面虚拟化 2.2.6 虚拟机迁移 2.3 典型虚拟化软件 2.3.1 Xen 2.3.2 VMware的vSphere 2.3.3 Microsoft的Hyper 2.3.4 Linux的KVM 2.4 容器技术 2.4.1 容器技术的定义与优势 2.4.2 Docker的核心组件 2.4.3 Docker的安装 2.4.4 Docker的调度工具 2.4.5 Docker的作用 2.5 本章小结 本章参考文献 第3章 云存储 3.1 云存储的基本概念 3.1.1 数据存储需求 3.1.2 云存储的定义 3.1.3 云存储系统的体系架构 3.1.4 云存储系统的网络架构 3.1.5 云存储系统的主要优势 3.2 云存储的关键技术 3.2.1 分布式存储 3.2.2 数据副本技术 3.2.3 数据备份技术 3.2.4 数据一致技术 3.3 典型的云存储服务S3 3.3.1 AWS中的S3简介 3.3.2 S3基本数据结构 3.3.3 S3的能优势 3.4 典型的云存储服台 3.4.1 iCloud 3.4.2 百度网盘 3.5 本章小结 本章参考文献 第4章 云计算系统监管 4.1 云计算系统的资源监管体系 ……第2篇 大数据篇第3篇 台篇