内容简介
本书融统计与ExceI为一体，形成具有的内容体系。全书以统计理论与方法为主体，介绍如何利用Exceel的电子表格技术、统计工作表函数与数据分析工具，实现对社会各种经济现象进行数据处理和统计分析。 全书共分三部分，第一部分是E拙＊的基础知识和简单操作。第二部分以统计理论为主线，介绍ExceI在统计分析与决策中的应用，既有统计理论的直观展现，又有实际案例的分析研究，内容涉及统计描述、概率分布、统计推断、回归与预测，此为本书的主体部分。第三部分是附录，详细列出Excel统计函数的语法及功能，Excel统计分析工具到等 。 本书着重介绍如何利用ExceI来理解统计理论，进行统计分析与决策，力图通过大量数据的模拟，以及具体案例的分析来展现ExceI与统计方法的有机融合，具有较强的实用性。随书附光盘一张，包括全书各章例题及案例的原始数据、计算结果及教学辅助课件。本书适合作为高等院校本科生统计学课程的计算机辅助教材，也可作为E肌＊在统计中应用的相关教材，同时也可作为经济、管理人员从事统计分析与预测的参考。
目录
第一章 Excel入门 1.1 认识Excel2000 1.1.1 启动和退出Excel 1.1.2 Excel基本概念 1.1.3 Excel用户界面 1.2 创建工作簿及输入数据 1.2.1 Excel工作流程 1.2.2 新建工作簿 1.2.3 输入数据 1.2.4 保存和关闭工作簿 1.2.5 打开工作簿 1.3 编辑数据 1.3.1 编辑工作表数据 1.3.2 管理工作表 1.4 修饰工作表 1.4.1 数字修饰 1.4.2 行高和列宽 1.4.3 对齐 1.4.4 边框和颜色 1.5 公式、函数与图表 1.5.1 公式 1.5.2 函数 1.5.3 图表 1.6 打印输出 1.6.1 页面设置 1.6.2 打印预览 1.6.3 打印第二章 数据整理 2.1 数据整理的基本内容与分析工具 2.1.1 数据整理的基本内容 2.1.2 Excel中的数据整理工具 2.2 数据排序与分组 2.2.1 利用Excel进行数据排序 2.2.2 利用Excel频数分布函数进行数据分组 2.3 利用数据透视表进行数据整理 2.3.1 单向表 2.3.2 案例研究：品牌偏好交叉表 2.4 统计图 2.4.1 Excel绘制统计图的基本步骤 2.4.2 条形图与柱形图 2.4.3 折线图 2.4.4 饼形图 2.4.5 案例研究：洛伦茨曲线与居民收入差异分析 2.5 直方图分析工具 2.5.1 Excel分析工具与安装 2.5.2 直方图分析工具的内容 2.5.3 直方图分析工具的使用第三章 数据描述分析 3.1 集中趋势的测定与分析 3.1.1 集中趋势的测定内容 3.1.2 用Excel工作表函数描述集中趋势 3.1.3 三种平均数的特点 3.1.4 案例研究：网上冲浪者的年龄 3.2 离中趋势的测定与分析 3.2.1 离中趋势的测定内容 3.2.2 用Excel函数计算标准差 ……第四章 概率与概率分布第五章 抽样分布第六章 参数估计第七章 假设检验第八章 均值之差的推断第九章 方差分析第十章 回归分析第十一章 时间数列分析与预测附录
摘要与插图
7.1.2 假设检验的基本内容假设检验需要在两种假设H0和Ha中做出抉择，这需要从样本出发，制定一个规则。一旦样本的观察值确定后，利用这一规则就可以作出判断。假设检验的规则就是把随机变量取值区间划分为两个互不相交的部分，即拒绝区域与接受区域，如图7.4所示。当样本的某个统计量属于拒绝区域时，将拒绝原假设。落入拒绝区域的概率，就是小概率，一般用显著性水平表示。
一般来说，假设检验操作步骤如下：
1.构造假设 根据研究问题的需要提出原假设和备择假设。在统计的假设检验中，总是原假设H。≥（或≤）估计值，相应的备择假设Ha“≠”， “”估计值，具体建立何种形式的假设则要看决策人准备如何下结论来决定。假设检验中所用的推理方法类似于数学中的反证法。希望证明的假设常作为备择假设，因为当否定原假设时，就可以接受备择假设。
2.确定检验的统计量及其分布
假设确定以后，决定是否拒绝原假设需根据某一统计量出现的数值从概率意义上来判断，这取决于样本观察值。对于均值检验来说，当总体方差已知时，或大样本条件下，现象服从正态分布，可选用z统计量；如果在总体标准差未知，且小样本情况下，现象服从t分布，则选择f统计量。
3.确定显著性水平
确定显著性水平α以后，拒绝区域也就随之而定。如果拒绝区域放在两侧，则称为双侧检验或双尾检验，两边各为α／2；.如图7.4所示。如果拒绝区域放在曲线一侧，则称为单侧检验或单尾检验。显著性水平性的大小可根据研究问题所需要的程度和可靠程度而定。
4.确定决策规则
确定了显著性水平以后，根据统计量的分布可以规定决策规则，找出接受区域和拒绝区域的临界。
