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内容简介
本书以河北工业大学徐桂芝教授带领的生物电磁团20多年在脑科学与脑认知方面的研究成果为核心结分析了国内外该领域的研究动态及发展趋势，反映了当代脑电与脑网络技术的发展。全书共11章，主要讲述脑电信号采集与处理、脑电事件相关电位、脑电源定位及其求解方法、脑网络构建与分析、脑机交互及能网络技术应用等内容。本书在介绍基本原理、基本概念等理论知识的基础上，由浅入深、循序渐进，涉及大量相关领域的科学研究与应用，有益于读者加深对相关基础知识的理解，同时拓宽知识面，培养学术能力。本书可供相关专业高年级本科生、研究生和科研人员使用。
目录
第1章 绪论 主要参考文献第2章 脑电信号采集与处理 2.1 脑电概述 2.1.1 脑电的来源 2.1.2 脑电信号的特点与分类 2.1.3 脑电在临床及脑认知中的应用 2.2 脑电信号采集 2.2.1 硬件系统 2.2.2 标准脑电电极放置法 2.2.3 脑电采集注意事项 2.3 脑电信号预处理 2.4 现代脑电信号分析方法 2.4.1 时频分析方法 2.4.2 非线动力学分析方法 主要参考文献第3章 脑电事件相关电位 3.1 事件相关电位概述 3.1.1 ERP的基本原理 3.1.2 ERP的波形特征 3.1.3 ERP在人机交互与临床的应用 3.2 事件相关电位的主要成分及经典刺激模式 3.2.1 ERP的主要成分 3.2.2 事件相关电位的经典刺激模式 3.3 事件相关电位的提取与分析方法 3.3.1 事件相关电位时域波形提取与分析 3.3.2 事件相关谱扰动和试次相干分析 主要参考文献第4章 脑电源定位 4.1 脑电源定位概述 4.2 求解脑电信号产生源的数值方法 4.2.1 求解脑内电活动源的数值计算模型 4.2.2 基于等效偶极子模型的参数反演法 4.2.3 基于电流分布模型的线反演法 4.2.4 人工神经网络在脑电信号源定位问题中的应用 4.3 脑电等效偶极子源定位 4.3.1 源定位问题中的小波神经网络方法 4.3.2 小波分析与神经网络的结合 4.3.3 高维单尺度径向小波网络的构造 4.3.4 源定位问题中的微分进化算法 4.4 脑电流分布模型体素成像法 4.4.1 解的一般形式 4.4.2 基于加权广义逆矩阵的混合加权小范数解 主要参考文献第5章 脑网络构建与分析 71 5.1 脑网络概述 5.1.1 复杂网络及其图论描述 5.1.2 脑网络及其分类 5.2 脑网络的基本构建方法 5.3 脑网络能分析与评价 5.3.1 度 5.3.2 聚类系数 5.3.3 短路径长度 5.3.4 率 5.3.5 中心度 5.3.6 小世界属 主要参考文献第6章 基于事件相关电位的脑机交互 6.1 脑机交互概述 6.1.1 脑机交互的组成和原理 6.1.2 脑机交互的分类方式 6.2 听觉事件相关电位的诱发与分析 6.2.1 基于单音节诱发的听觉事件相关电位实验 6.2.2 诱发信号的数据预处理 6.2.3 基于经验模态分解的特征提取 6.3 视觉事件相关电位的诱发与分析 6.3.1 基于图片单闪的视觉诱发与数据分析 6.3.2 基于图片行列闪的视觉诱发与分析 6.4 基于事件相关电位的脑机融合系统平台及应用 6.4.1 跨多平台的脑机融合系统平台 6.4.2 脑机融合下的双机械臂系统 6.4.3 脑机融合下的智能车系统 6.5 基于迁移学脑机融合特征辨识 6.5.1 迁移学TrAdaBoost 算法 6.5.2 分类器的传统训练对照方法 6.5.3 针对脑机融合系统的评价指标 6.5.4 迁移学习与传统训练方法的对比与分析 6.5.5 系统能与电位特征的相关分析 主要参考文献第7章 磁刺激穴位脑电特征分析与脑电源定位 7.1 磁刺激与针灸 7.2 磁刺激穴位脑电特征分析 7.2.1 磁刺激穴位脑电时频分析 7.2.2 磁刺激穴位脑电复杂度分析 7.3 磁刺激穴位脑电源定位分析 136 7.3.1 磁刺激内关穴脑电诱发电位分析 7.3.2 磁刺激内关穴诱发电位源定位分析 主要参考文献第8章 磁刺激穴位的能网络分析 8.1 磁刺激穴位与非穴位的能网络 8.2 磁刺激不同穴位的能网络 8.3 磁刺激穴位作用于工作记忆的能网络 主要参考文献第9章 脑疲劳的能网络分析 9.1 脑疲劳概述 9.2 脑疲劳实验设计 9.3 脑疲劳能网络的构建 9.4 能网络特征参数分析 9.4.1 能网络局部特征参数分析 9.4.2 能网络全局特征参数分析 主要参考文献第10章 亚健康失眠的能网络分析 10.1 亚健康失眠概述 10.2 亚健康失眠实验数据获取 10.3 失眠静息态能网络特征分析 10.4 磁刺激对失眠能网络的影响 主要参考文献第11章 语言认知的能网络分析 11.1 大脑的语言加工能定位 191 11.1.1 语能区 11.1.2 语言处理过程 11.1.3 语能定位研究现状 11.2 语言认知实验及脑电数据采集 11.3 语言认知脑电数据法 196 11.3.1 数据预处理 11.3.2 时率谱估计 11.3.3 时贝叶斯网络模型 11.4 语言认知的时网络构建与分析 11.4.1 发音不同阶段的脑网络连接 11.4.2 不同类型音节发音阶段的网络连接 11.4.3 语言任务下脑网络度中心度分析 11.4.4 语言任务下脑网络特征向量中心度分析 主要参考文献