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内容简介
《统计决策方法与应用》以经济应用为逻辑起点，以经济管理中的应用决策模型为说明对象，以掌握统计决策的基本方法、熟练应用软件进行量化决策分析为目标，系统介绍了统计决策方法的概念、原理和相关模型，并通过多种统计决策方法在经济、金融和管理等领域的综合应用案例，帮助读者进一步提高量化分析能力和解决实际问题的能力。全书共分10章，主括统计决策理论概述、确定型决策、风险型决策、贝叶斯决策法、不确定型决策、灰色理论决策、博弈论决策法、多目标决策和大数据时代的决策等内容。 《统计决策方法与应用》内容丰富，实用强，适合用作高等院校统计、大数据分析、人工智能等相关专业本科生教材和研究生教材。
目录
目 录第1章 统计决策理论概述 11.1 统计决策的基本问题 21.1.1 统计决策的概念及其基本_x00B_要素 21.1.2 统计决策的分类 41.1.3 统计决策的公理 91.1.4 统计决策的原则 101.1.5 决策失误 111.2 大数据时代的统计决策 131.2.1 大数据概念的提出 131.2.2 大数据时代统计决策的_x00B_作用 151.2.3 统计决策过程 161.3 统计决策理论的发展 201.3.1 决策理论的科学体系 201.3.2 统计决策理论的发展阶段 211.3.3 现代决策理论的发展趋势 23思考与练习题 24第2章 确定型决策 262.1 确定型决策的基本问题 262.1.1 确定型决策的概念 262.1.2 确定型决策的特点 272.1.3 确定型决策的分类 272.1.4 确定型决策分析的步骤 282.2 盈亏平衡分析决策法 282.2.1 盈亏平衡分析决策法的基本_x00B_原理 282.2.2 线盈亏平衡分析决策法 292.2.3 非线盈亏平衡分析决策法 322.3 库存管理分析决策法 352.3.1 库存管理分析决策法的概念 352.3.2 经济订货批量决策法 352.3.3 边际分析法 382.4 线规划决策法 402.4.1 线规划模型概述 402.4.2 线规划模型的应用 412.5 价值效益评价决策法 43思考与练习题 45第3章 风险型决策的原理 473.1 风险型决策的基本问题 483.1.1 风险型决策的概念 483.1.2 风险型决策的特点 483.1.3 损益矩阵 483.2 风险型决策的不同准则 493.2.1 期望值准则 493.2.2 等概率准则 523.2.3 大可能准则 523.3 决策树 533.3.1 决策树的概念、绘制及应用 543.3.2 二阶段决策树 563.3.3 决策树算法、创建及过拟合的_x00B_处理 593.4 风险型决策的敏感分析 623.4.1 敏感分析的概念与步骤 633.4.2 两状态两行动方案的敏感_x00B_分析 643.4.3 三状态三行动方案的敏感_x00B_分析 673.4.4 两行动方案期望损益值相同的_x00B_敏感分析 683.5 信息价值 683.5.1 信息的概念 683.5.2 信息价值的应用 69思考与练习题 73第4章 风险型决策的常用方法 764.1 效用概率决策法 764.1.1 效用的概念 774.1.2 效用函数及其确定 804.1.3 效用曲线的类型 864.1.4 效用决策法的应用 874.2 连续型变量的风险型决策法 884.2.1 边际分析法 894.2.2 应用标准正态概率分布进行_x00B_决策 914.3 马尔科夫决策法 934.3.1 马尔科夫决策法的概念 934.3.2 马尔科夫转移概率矩阵_x00B_模型 944.3.3 稳态概率矩阵 974.3.4 马尔科夫决策法的应用 97思考与练习题 100第5章 贝叶斯决策法 1025.1 贝叶斯决策法概述 1035.1.1 贝叶斯决策法原理 1035.1.2 信息的类型及其价值 1035.1.3 贝叶斯决策法的基本步骤 1055.1.4 贝叶斯决策法的优缺点 1065.2 贝叶斯定理及其分布 1075.2.1 贝叶斯定理 1075.2.2 贝叶斯分布 1095.3 贝叶斯决策法的分析类型及_x00B_应用 1105.3.1 先验分析 1105.3.2 预后验分析 1115.3.3 后验分析 1145.3.4 序贯分析 1175.4 贝叶斯风险函数 1185.4.1 决策法则 1185.4.2 风险函数 1185.4.3 贝叶斯风险函数的应用 119思考与练习题 124第6章 不确定型决策 1266.1 乐观准则决策法 1266.1.1 乐观准则决策法的概念及_x00B_决策步骤 1266.1.2 乐观准则决策法的应用 1286.2 悲观准则决策法 1296.2.1 悲观准则决策法的概念及_x00B_决策步骤 1296.2.2 悲观准则决策法的应用 1316.3 乐观系数准则决策法 1316.3.1 乐观系数准则决策法的概念_x00B_及决策步骤 1326.3.2 乐观系数准则决策法的_x00B_应用 1336.4 后悔值准则决策法 1346.4.1 后悔值准则决策法的概念及_x00B_决策步骤 1346.4.2 后悔值准则决策法的应用 1366.5 等概率准则决策法 1376.5.1 等概率准则决策法的概念及_x00B_决策步骤 1376.5.2 等概率准则决策法的应用 1386.6 不确定型决策案例分析 139思考与练习题 142第7章 灰色理论决策 1437.1 灰色理论决策概述 1447.1.1 灰色系统的概念 1447.1.2 灰数概念及其分类 1457.1.3 灰数的运算及其白化 1467.2 灰关联决策法 1487.2.1 灰关联决策法的几个概念 1487.2.2 灰色关联度分析法 1517.2.3 灰关联决策法的应用 1547.3 灰局势决策法 1557.3.1 灰局势决策法的几个概念 1557.3.2 灰局势决策法的决策准则和_x00B_步骤 1577.3.3 灰局势决策法的应用 1587.4 灰发展决策法 1607.4.1 灰色系统模型 1607.4.2 灰发展决策法的概念及决策_x00B_思路 167思考与练习题 169第8章 博弈论决策法 1728.1 博弈论决策法概述 1738.1.1 博弈论的定义及基本_x00B_假设 1738.1.2 博弈的要素 1748.1.3 博弈的分类 1768.1.4 博弈论的发展历史 1788.1.5 博弈论与诺贝尔经济学奖_x00B_获得者 1798.2 信息博弈 1798.2.1 信息静态博弈 1808.2.2 信息动态博弈决策 1868.3 双人博弈决策 1918.3.1 双人零和博弈 1918.3.2 双人非零和博弈 1928.3.3 博弈论的应用 192思考与练习题 194第9章 多目标决策 1969.1 多目标决策的基本问题 1979.1.1 多目标决策的概念与要素 1979.1.2 多目标决策的基本思路和_x00B_方法 1989.1.3 多目标决策原则 1999.2 简单线加权法 1999.2.1 多目标问题的描述 2009.2.2 简单线加权法的基本_x00B_步骤 2009.2.3 决策指标的标准化 2019.2.4 权重的确定 2019.3 层次分析法(AHP) 2059.3.1 层次分析法的基本原理 2059.3.2 层次分析法的思路 2069.3.3 AHP方法应用实例 2129.3.4 AHP法的优点与局限 2169.4 多目标规划法 2169.4.1 多目标规划及其非劣解 2169.4.2 多目标规划求解技术简介 2189.4.3 多目标规划模型法决策 2209.5 TOPSIS决策法 2239.5.1 TOPSIS决策法的步骤 2239.5.2 TOPSIS法的应用 224思考与练习题 225第10章 大数据时代的决策 22710.1 大数据与决策概述 22810.1.1 大数据的概念和特点 22810.1.2 大数据的构成 23010.1.3 大数据的法 23010.1.4 大数据决策 23110.2 大数据时代的决策支持 23210.2.1 大数据对决策的影响 23210.2.2 决策支持系统与大数据 23310.2.3 大数据时代的决策支持_x00B_系统设想 23610.2.4 大数据与贝叶斯决策 236思考与练习题 237附录表 238参考文献 248