内容简介
本书系统介绍了数字图像处理的基本理论、经典算法及其MATLAB实现。全书共分10章括图像数据的表示与基本运算、灰度变换、空域滤波、频域滤波、彩色图像处理、图像几何变换、图像复原、形态学图像处理、边缘检测、图像分割等内容。本书以讲透概念、重视方法、突出应用、好教易学为指导思想，从语义和数学两个视角廓清数字图像处理相关专业术语，分析经典算法机理，给出示例程序。每章配有上机练并配套提供PowerPoint课件和各章示例程序的MATLAB实时脚本文件。 本书既可以作为高等学校人工智能、电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、光电信息科学与工程、信息工程、自动化、遥感科学与技术等专业数字图像处理课程的教材，又可供相关专业研究人员和工程技术人员参考。
目录
第1章 图像数据的表示与基本运算 1.1 图像文件的读写与显示 1.2 图像类型与图像数据 1.3 图像的数字化 1.4 图像坐标系 1.5 图像的基本运算 1.6 像素之间的位置关系 1.7 MATLAB图像处理工具箱简介 br/> 上机练r/>第2章 灰度变换 2.1 图像的亮度、对比度和动态范围 2.2 线灰度变换 2.3 非线灰度变换 2.4 图像直方图 2.5 直方图均衡化 2.6 直方图匹配 2.7 MATLAB图像处理工具箱灰度变换函数简介 br/> 上机练r/>第3章 空域滤波 3.1 滤波器的几个基本概念 3.2 线滤波器 3.3 统计排序滤波器 3.4 图滑 3.5 图像锐化 3.6 MATLAB图像处理工具箱的空域滤波函数简介 br/> 上机练r/>第4章 频域滤波 4.1 离散傅里叶变换DFT 4.2 图像频域滤波基础 4.3 频域图滑 4.4 频域图像锐化 4.5 MATLAB工具箱中的傅里叶频域分析与滤波函数简介 br/> 上机练r/>第5章 彩色图像处理 5.1 颜色的感知 5.2 CIE标准色度系统 5.3 颜色模型 5.4 彩色图像的表达 5.5 彩色图像的点处理增强 5.6 彩色图像的滤波处理 5.7 伪彩色图像处理 5.8 MATLAB图像处理工具箱中的彩色图像处理函数简介 br/> 上机练r/>第6章 图像几何变换 6.1 图像几何变换原理 6.2 灰度r/> 6.3 图像的基本几何变换 6.4 图像的非线几何变换 6.5 采用图像控制点的几何变换 6.6 MATLAB图像处理工具箱中的几何变换函数简介 br/> 上机练r/>第7章 图像复原 7.1 图像退化过程及其模型化方法 7.2 逆滤波图像复原 7.3 维纳滤波图像复原 7.4 约束小二乘滤波图像复原 7.5 图像修复 7.6 MATLAB图像处理工具箱中的图像复原函数简介 br/> 上机练r/>第8章 形态学图像处理 8.1 形态学图像处理基础 8.2 腐蚀与膨胀 8.3 开运算与闭运算 8.4 击中／击不中变换 8.5 二值图像形态学处理应用 8.6 灰度图像的形态学处理 8.7 MATLAB工具箱中的形态学图像处理函数简介 br/> 上机练r/>第9章 边缘检测 9.1 基于梯度的边缘检测 9.2 基于二阶导数的边缘检测 9.3 Canny边缘检测算子 9.4 Hough变换 9.5 角点检测 9.6 MATLAB工具箱中的边缘检测函数简介 br/> 上机练r/>第10章 图像分割 10.1 阈值分割 10.2 区域生长 10.3 分水岭图像分割 10.4 彩色图像分割 10.5 运动目标分割 10.6 MATLAB工具箱中的图像分割函数简介 br/> 上机练r/>参考文献