CCF2020-2021中国计算机科学技术发展报告/中国计算机学会文集

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内容简介

今年入选的报告充分体现了对计算技术发展中的新问题、前沿技术、交叉融合的思考,其括:碳中和体系结构关键技术与系统研究发展报告、智能感知的边缘计算芯片的研展与发展趋势、众测理论与方法的研展与趋势、攸关系统的领域建模与形式化验证方法的研展与趋势、视觉-语言交互技术的研展与发展趋势、中国计算机专业教育发展报告、Sketch驱动的网络测量研展与趋势、新一代知识图谱信息系统的研展与趋势、虚拟形象合成的研展与趋势、卫星互联网的研展与趋势、边缘计算的研展、跨媒体智能关联分析与语义理解理论与技术研展、群智建模与演化计算研展与趋势、生物信息学组合优化问题算法与计算复杂。

目录

前言碳中和体系结构关键技术与系统研究发展报告 1 引言 2 面向体系结构的碳足迹量化模型 2.1 综述 2.2 案例分析 2.3 愿景、趋势与挑战 3 领域的低碳体系结构研展 3.1 综述 3.2 案例分析 3.3 愿景、趋势与挑战 4 面向碳中和的基础系统软件与装备研展 4.1 综述 4.2 案例分析 4.3 愿景、趋势与挑战 5 结束语 参考文献 作者简介 智能感知的边缘计算芯片的研展与发展趋势 1 引言 2 研究现状 2.1 一体化处理的感算共融架构 2.2 简化优化的深度神经网络 2.3 深度神经网络加速器架构 3 国内研究现状 3.1 一体化处理的感算共融架构 3.2 简化优化的深度神经网络 3.3 深度神经网络加速器架构 4 国内外研展比较 4.1 一体化处理的感算共融架构 4.2 简化优化的深度神经网络 4.3 深度神经网络加速器架构 5 发展趋势与展望 5.1 一体化处理的感算共融架构 5.2 简化优化的深度神经网络 5.3 深度神经网络加速器架构 6 结束语 致谢 参考文献 作者简介众测理论与方法的研展与趋势 1 引言 1.1 众测背景 1.2 众测的基本工作流程与服务模式 1.3 本文内容和组织结构 2 国内外研究现状 2.1 众测的激励机制 2.2 众测的协同机制 2.3 众测的信任机制 2.4 众测的质量评估技术 2.5 众测的测试适应技术 2.6 众测服台 3 发展趋势与展望 3.1 众测的共理论 3.2 可信众测 3.3 众测的新领域与新技术 4 结束语 致谢 参考文献 作者简介攸关系统的领域建模与形式化验证方法的研展与趋势 1 攸关软件系统的领域建模方法 1.1 攸关软件系统的领域建模研展 1.2 国外攸关软件的建模应展 ……视觉-语言交互技术的研展与发展趋势中国计算机教育发展报告Sketch驱动的网络被动测量研展与趋势新一代知识图谱信息系统的研展与趋势虚拟形象合成的研展与趋势卫星互联网的研展与趋势边缘计算的研展与发展趋势跨媒体智能关联分析与语义理解理论和技术的研展群智建模仿真与演化计算的研展和趋势生物信息学组合问题算法及其计算复杂关键词索引作者索引

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