内容简介
本书详细介绍了文本内容信任的评估和可信搜索技术。全书以内容信任评估与搜索技术为知识单元，系统地阐述了目前的评估与检索方法。文本内容信任是指在特定的上下文环境下，根据网络信息资源本身的一段或整个信息内容来对该信行可信评估的一种机制，其反映的是该信息源的本质特征。可信搜索技术是将信任概念引入互联网信息检索，即是用户对搜索引擎返回结果的相信和信赖。通过两者的融一步提升了信息搜索的，因此在智能信息搜索引擎中发挥着关重要的作用。
目录
前言
第1章内容信任与信息检索基本概念·
1.1信息内容的存在形式
1.2文本的语义和表示
1.2.1文本语义的一般表示
1.2.2词语的语义向量描述
1.2.3文本语义的矩阵表示
1.2.4知识图谱（语义网络）
1.3文本的内容可信语义
1.3.1内容信任概念
1.3.2文本内容可信的影响因素
1.3.3文本信任素材
1.3.4信任度计算原则
1.3.5影响信任度计算的因素
1.4内容查找和检索需求
1.4.1检索的方式
1.4.2检索意愿的表达方式
1.5搜索引擎的发展历程、现状及发展趋势
文献搜索的评价机制
1.6.1影响搜索度的问题
1.6.2从搜索请求输入角度评价
1.6.3从搜索效果和能角度评价
1.6.4从数据库检索覆盖角度评价
1.7可信搜索技术及提高Web搜索质量的策略
1.8本章小结
第2章基于文本信任属的文本信任度评估方法
2.1文本信任属
2.2基于向量空间模型的文本可信分类
2.2.1向量空间模型
2.2.2文本可信分类过程
2.3基于文本信任属的文本可信度计算
2.4文本信任的人机交互标注
2.5本章小节
第3章基于信任事实的文本内容可信度评估方法
3.1信任事实的产生式表示
3.2基于有限自动机的信任事实提取过程
3.2.1有限自动机
3.2.2信任事实的提取过程
3.2.3信任事实的提取算法
3.3基于Web智能的信任事实可信度量方法
3.3.1计算信任事实可信度的启发式规则
3.3.2基于Web智能的信任事实可信度计算方法
3.3.3基于正反相对比例的信任事实可信度计算方法
3.4基于信任事实的文本可信度计算方法
3.4.1以事实可信度的简均值作为文本信任度
3.4.2以事实可信度加均值作为文本信任度
3.4.3信息文本可信度评估算法
3.5本章小结
第4章基于描述逻辑的信息文本内容可信度评估方法
4.1描述逻辑基础
4.2描述逻辑ALC的推理服务
4.2.1TBox的推理服务
4.2.2ABox的推理服务
4.2.3 描述逻辑中的Tableau推理算法
4.3语义Web的描述逻辑推理
4.3.1语义Web的本体语言
4.3.2基于描述逻辑的语义Web推理
4.4基于描述逻辑的信息文本内容可信度计算
4.5本章小结
第5章科技文档（论文）的结构信任模式
5.1科技论文的结构格式
5.2科技论文内容特点
5.3科技论文的质量要素
5.3.1可读
5.3.2信息量
5.3.3创新
5.3.4参考文献
5.3.5署名与致谢
5.4科技论文的评价方法
5.4.1基于期刊编辑角度的论文评价
5.4.2基于同行专家的论文评价
5.4.3基于检索系统的论文评价
5.4.4其他对科技论文检测评估方法
5.5结构信任模式
5.5.1存在模式
5.5.2一致模式
5.5.3顺序模式
5.5.4格式模式
5.5.5符号模式
5.5.6关联句模式
5.5.7成分模式
……
11.4学的训练和可信度算法
11.4.1深度双向LSTM学的训练
11.4.2基于深度学献内容可信度计算算法
11.5可信度计算的实例分析
11.6本章小结
第12章可信搜索引擎的设计和实验评价
12.1“二次”可信搜索引擎的设计
12.1.1深度学献搜索中的应用
12.1.2文献“二次”搜索思想
12.1.3可信搜索引擎的组成框架
12.2文献“二次”可信搜索过程
12.3可信搜索结果的评价机制
12.4搜索实验过程与实验数据
12.4.1可信查准率实验设计与过程
12.4.2区均可信度实验设计与过程
12.4.3搜索实台和环境
12.4.4可信查准率搜索实验数据
12.4.5区均可信度搜索实验数据
12.5实验数据的评价分析
12.5.1可信查准率比较分析
12.5.2区均可信度比较分析
12.5.3相关可信率比较分析
12.6本章小结
参考文献