内容简介
本书系统地介绍了各种常用的数据结构以及查找和排序的各种算法，阐述了各种数据结构的逻辑结构、存储表示及基本运算，并采用Java语言描述数据组织和算法实现，所有算法的程序均在Java1.8中调试通过。 本书既注重原理又注重实践，配有大量图表和示例，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑强，语言精练，可读好。书了丰富的练实验题和在线编程题，配套的《数据结构教程（Java语言描述）学机实验指导》详细给出了本书练解题思路和参考答案，以及在线编程题的AC代码。 本书内容的广度和深度符合本科培养目标的要求，配套教学资源丰富。本书可作为普通高等学校计算机及相关专业本科的“数据结构”课程的教材，也可作为从事计算机软件开发和工程应用人员的参考书。
目录
第1章 绪论 1.1 什么是数据结构 1.1.1 数据结构的定义 1.1.2 数据的逻辑结构 1.1.3 数据的存储结构 1.1.4 数据的运算 1.1.5 数据结构和数据类型 1.2 算法及其描述 1.2.1 什么是算法 1.2.2 算法描述 1.3 算法分析 1.3.1 算法设计的要求 1.3.2 算法的时间能分析 1.3.3 算法的存储空间分析 1.4 数据结构的目标 1.5 练br/> 1.5.1 问答题 1.5.2 算法分析题 1.6 实验题 1.6.1 上机实验题 1.6.2 在线编程题第2章 线表 2.1 线表的定义 2.1.1 什么是线表 2.1.2 线表的抽象数据类型描述 2.2 线表的顺序存储结构 2.2.1 线表的顺序存储结构——顺序表 2.2.2 线表的基本运算算法在顺序表中的实现 2.2.3 顺序表的应用算法设计示例 2.2.4 顺序表容器——ArrayLir/> 2.3 线表的链式存储结构 2.3.1 线表的链式存储结构——链表 2.3.2 单链表 2.3.3 单链表的应用算法设计示例 2.3.4 双链表 2.3.5 双链表的应用算法设计示例 2.3.6 循环链表 2.3.7 链表容器——linkedLir/>数据结构教程（Java语言描述） 2.4 顺序表和链表的比较 2.5 线表的应用 2.5.1 求解两个多项式相加问题的描述 2.5.2 采用顺序存储结构求解 2.5.3 采用链式存储结构求解 2.6 练br/> 2.6.1 问答题 2.6.2 算法设计题 2.7 实验题 2.7.1 上机实验题 2.7.2 在线编程题第3章 栈和队列 3.1 栈 3.1.1 栈的定义 3.1.2 栈的顺序存储结构及其基本运算算法的实现 3.1.3 顺序栈的应用算法设计示例 3.1.4 栈的链式存储结构及其基本运算算法的实现 3.1.5 链栈的应用算法设计示例 3.1.6 Java中的栈容器——StackE 3.1.7 栈的综合应用 3.2 队列 3.2.1 队列的定义 3.2.2 队列的顺序存储结构及其基本运算算法的实现 3.2.3 循环队列的应用算法设计示例 3.2.4 队列的链式存储结构及其基本运算算法的实现 3.2.5 链队的应用算法设计示例 3.2.6 Java中的队列接口——QueueE 3.2.7 队列的综合应用 *3.2.8 双端队列 3.2.9 优先队列 3.3 练br/> 3.3.1 问答题 3.3.2 算法设计题 3.4 实验题 3.4.1 上机实验题 3.4.2 在线编程题第4章 串 4.1 串的基本概念 4.1.1 什么是串 4.1.2 串的抽象数据类型 4.2 串的存储结构 4.2.1 串的顺序存储结构——顺序串 4.2.2 串的链式存储结构——链串 4.3 Java中的字符串 4.3.1 String 4.3.2 StringBuffer 4.4 串的模式匹配 4.4.1 BruteForce算法 4.4.2 KMP算法 4.5 练br/> 4.5.1 问答题 4.5.2 算法设计题 4.6 实验题 4.6.1 上机实验题 4.6.2 在线编程题第5章 递归 5.1 什么是递归 5.1.1 递归的定义 5.1.2 何时使用递归 5.1.3 递归模型 5.1.4 递归与数学归纳法 5.1.5 递归的执行过程 5.1.6 递归算法的时空分析 5.2 递归算法的设计 5.2.1 递归算法设计的步骤 5.2.2 基于递归数据结构的递归算法设计 5.2.3 基于归纳方法的递归算法设计 5.3 练br/> 5.3.1 问答题 5.3.2 算法设计题 5.4 实验题 5.4.1 上机实验题 5.4.2 在线编程题第6章 数组和稀疏矩阵 6.1 数组 6.1.1 数组的基本概念 6.1.2 数组的存储结构 6.1.3 Java中的数组 6.1.4 数组的应用 6.2 特殊矩阵的压缩存储 6.3 稀疏矩阵 6.3.1 稀疏矩阵的三元组表示 6.3.2 稀疏矩阵的十字链表表示 6.4 练br/> 6.4.1 问答题 6.4.2 算法设计题 6.5 实验题 6.5.1 上机实验题 6.5.2 在线编程题第7章 树和二r/> 7.1 树 7.1.1 树的定义 7.1.2 树的逻辑结构表示方法 7.1.3 树的基本术语 7.1.4 树的质 7.1.5 树的基本运算 7.1.6 树的存储结构 7.2 二r/> 7.2.1 二叉树的概念 7.2.2 二叉树的质 7.2.3 二叉树的存储结构 7.2.4 二叉树的递归算法设计 7.2.5 二叉树的基本运算及其实现 7.3 二叉树的先序、中序和后序遍历 7.3.1 二叉树遍历的概念 7.3.2 先序、中序和后序遍历递归算法 7.3.3 递归遍历算法的应用 *7.3.4 先序、中序和后序遍历非递归算法 7.4 二叉树的层次遍历 7.4.1 层次遍历过程 7.4.2 层次遍历算法设计 7.4.3 层次遍历算法的应用 7.5 二叉树的构造 7.5.1 由先序/中序序列或后序/中序序列构造二r/> *7.5.2 序列化和反序列化 7.6 线索二r/> 7.6.1 线索二叉树的定义 7.6.2 线索化二r/> 7.6.3 遍历线索二r/> 7.7 哈夫曼树 7.7.1 哈夫曼树的定义 7.7.2 哈夫曼树的构造算法 7.7.3 哈夫曼编码 7.8 二叉树与树、森林之间的转换 7.8.1 树到二叉树的转换及还原 7.8.2 森林到二叉树的转换及还原 *7.9 树算法设计和并查集 7.9.1 树算法设计 7.9.2 并查集 7.10 练br/> 7.10.1 问答题 7.10.2 算法设计题 7.11 实验题 7.11.1 上机实验题 7.11.2 在线编程题第8章 图 8.1 图的基本概念 8.1.1 图的定义 8.1.2 图的基本术语 8.2 图的存储结构 8.2.1 邻接矩阵 8.2.2 邻接表 8.3 图的遍历 8.3.1 图遍历的概念 8.3.2 深度优先遍历 8.3.3 广度优先遍历 8.3.4 非连通图的遍历 8.3.5 图遍历算法的应用 *8.3.6 求有向图中强连通分量的Tarjan算法 8.4 生成树和小生成树 8.4.1 生成树和小生成树的概念 8.4.2 普里姆算法 8.4.3 Kruskal算法 8.5 短路径 8.5.1 短路径的概念 8.5.2 Dijkstra算法 8.5.3 Floyd算法 8.6 拓扑排序 8.6.1 什么是拓扑排序 8.6.2 拓扑排序算法设计 *8.6.3 逆拓扑序列和非递归深度优先遍历 8.7 AOE网与关键路径 8.7.1 什么是AOE网和关键路径 8.7.2 求AOE网中关键路径的算法 8.8 练br/> 8.8.1 问答题 8.8.2 算法设计题 8.9 实验题 8.9.1 上机实验题 8.9.2 在线编程题第9章 查找 9.1 查找的基本概念 9.2 线表的查找 9.2.1 顺序查找 9.2.2 折半查找 9.2.3 索引存储结构和分块查找 9.3 树表的查找 9.3.1 二叉排序树 9.3.2 衡二r/> *9.3.3 Java中的TreeMap和TreeSet集合 9.3.4 B-树 9.3.5 B+树 9.4 哈希表的查找 9.4.1 哈希表的基本概念 9.4.2 哈希函数的构造方法 9.4.3 哈希冲突的解决方法 9.4.4 哈希表的查找及能分析 *9.4.5 Java中的HashMap和HashSet集合 9.5 练br/> 9.5.1 问答题 9.5.2 算法设计题 9.6 实验题 9.6.1 上机实验题 9.6.2 在线编程题第10章 排序 10.1 排序的基本概念 10.2 插入排序 10.2.1 直接插入排序 10.2.2 折半插入排序 10.2.3 希尔排序 10.3 交换排序 10.3.1 冒泡排序 10.3.2 快速排序 10.4 选择排序 10.4.1 简单选择排序 10.4.2 堆排序 10.4.3 堆数据结构 10.5 归并排序 10.5.1 自底向上的二路归并排序 10.5.2 自顶向下的二路归并排序 10.6 基数排序 10.7 各种内排序方法的比较和选择 10.8 外排序 10.8.1 生成初始归并段的方法 10.8.2 多路归并方法 10.9 练br/> 10.9.1 问答题 10.9.2 算法设计题 10.10 实验题 10.10.1 上机实验题 10.10.2 在线编程题参考文献