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内容简介
《解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。作者总结了对概率模型结果的解释方法，并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。
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《解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。作者总结了对概率模型结果的解释方法，并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。