协同进化算法及其应用

内容简介

协同进化算法是通过模拟大自然生态进化中的协同进化现象而提出的仿生优化算法，是进化计算的一个新的重要分支。《协同进化算法及其应用》分为6章，分别简要介绍进化计算的发展和主要分支，阐述进化计算理论分析的含义和主要分析工具，综述协同进化算法的产生和发展，分析协同进化算法的实质，提出一种新的协同进化算法框架，并在此框架下实现两种算法，重点探讨协同进化算法在函数优化与图像矢量量化中的应用。
　　《协同进化算法及其应用》可作为计算机科学与技术、控制科学与工程及其相关专业的本科生、研究生的参考书，也可供计算智能领域的相关教学科研人员和工程技术人员参考。

目录

前言
第1章 绪论
1.1 进化计算的发展
1.2 进化计算的主要分支
1.3 进化计算的应用
第2章 进化计算的理论分析
2.1 进化计算理论分析的含义
2.2 进化计算的理论分析方法
2.3 本章小结
第3章 协同进化算法的研究现状
3.1 协同进化算法的生态学基础
3.2 协同进化算法的内涵
3.3 竞争协同进化算法
3.4 合作协同进化算法
3.5 本章小结
第4章 基于竞争协同进化算法的函数优化
4.1 基准测试函数
4.2 多种群遗传算法
4.3 基于GAMLC算法的函数优化
4.4 基于MGACC算法的函数优化
4.5 本章小结
第5章 一种统一的协同进化算法
5.1 统一协同进化算法模型
5.2 简单统一协同进化算法
5.3 改进的统一协同进化算法
5.4 本章小结
第6章 基于协同进化算法的图像矢量量化码书设计方法
6.1 矢量量化的基本原理
6.2 初始码字间距化的初始化码书产生方法
6.3 基于边缘训练矢量的空胞腔消去方法
6.4 基于遗传算法的聚类分析方法
6.5 基于协同进化算法的码书设计算法
6.6 本章小结
参考文献