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1.1火力的产生与发展
1.2火力运用的产生与发展
1.3火力优化控制的产生与发展
1.4火力优化控制研究的目的和意义
1.4.1研究对象
1.4.2研究目的
1.4.3研究意义
1.5火力优化控制国内外研究现状
1.5.1火力优化控制模型的建立
1.5.2火力优化控制方案生成方法
1.6本书主体内容
1.6.1研究内容界定
1.6.2研究内容
第2章火力优化控制平台
2.1武器平台火控系统
2.2指挥控制系统
2.2.1组成
2.2.2功能
2.2.3作用
2.3火力优化控制系统
2.3.1现代战场信息流
2.3.2现代战场火力控制流程
2.3.3地面突击分队火力优化控制系统
第3章战场信息处理
3.1战场信息采集
3.1.1自身力量收集
3.1.2其他途径获取
3.2战场信息传输
3.3战场信息处理
3.3.1任务量化处理
3.3.2环境量化处理
3.3.3武器弹药量化处理
3.3.4目标量化处理
3.4战场信息运用
3.4.1环境评估
3.4.2武器弹药评估
3.4.3目标威胁与价值评估
3.4.4火力优化方案生成
3.4.5目标毁伤评估
第4章目标威胁评估
4.1目标威胁评估原则
4.2单目标威胁评估
4.2.1目标威胁评估指标体系
4.2.2目标威胁评估指标量化
4.2.3目标威胁评估指标赋权
4.2.4目标威胁评估算法
4.3群目标整体威胁评估
第5章武器平台火力优化控制
5.1火力运用原则
5.2火力打击能力
5.2.1命中概率
5.2.2有效射程
5.3确定弹药消耗
5.3.1弹药种类
5.3.2弹药威力
5.3.3毁伤概率
5.3.4弹药消耗
5.4明确打击时机
5.5火力优化准则
5.5.1打击单目标的火力优化准则
5.5.2打击多目标的火力优化准则
5.6火力优化控制模型
第6章地面突击分队火力优化控制
6.1火力运用原则
6.2火力打击能力
6.3火力打击时机
6.3.1射击预留时间模型
6.3.2战场紧迫程度模型
6.4火力打击规模
6.4.1确定打击规模
6.4.2选定打击目标
6.4.3选定参战武器
6.5火力优化控制模型
6.5.1优选毁伤目标数量模型
6.5.2优选毁伤威胁度模型
6.5.3优选毁伤价值模型
6.5.4最少弹药消耗量模型
6.5.5多指标目标函数模型
第7章火力优化控制方案生成的智能算法
7.1算法评价准则
7.1.1算法收敛精度
7.1.2算法鲁棒性
7.1.3算法群活性
7.1.4算法时间代价
7.2标准测试模型
7.2.1测试模型及参数设定
7.2.2模型优化指标
7.3遗传算法
7.3.1标准遗传算法
7.3.2改进的遗传算法设计
7.3.3仿真测试
7.4人工免疫算法
7.4.1标准人工免疫算法
7.4.2改进的人工免疫算法设计
7.4.3仿真测试
7.5改进算法对比
7.6粒子群算法
7.6.1标准粒子群算法
7.6.2改进的粒子群算法设计
7.6.3仿真测试
第8章目标毁伤评估
8.1目标毁伤评估原则
8.2单目标毁伤评估
8.2.1目标种类
8.2.2目标属性
8.2.3属性权重
8.2.4目标价值
8.2.5目标毁伤等级
8.2.6单目标毁伤评估
8.3群目标毁伤评估
8.3.1群目标种类
8.3.2群目标属性
8.3.3群目标作战能力
8.3.4作战能力评估
8.3.5群目标毁伤评估
8.3.6基于作战任务的群目标毁伤评估
第9章应用实例
9.1作战想定
9.1.1作战任务
9.1.2作战环境
9.1.3作战力量
9.1.4作战对象
9.2战场数据变量
9.3战场信息数据
9.3.1战场运用信息数据
9.3.2武器平台火力优化控制信息数据
9.3.3地面突击分队火力优化控制信息数据
9.3.4目标毁伤评估信息数据
9.4战场信息运用
9.5武器平台火力优化控制
9.6地面突击分队火力优化控制
9.7目标毁伤评估
9.8二次分配
参考文献,本书介绍了火力优化控制信息平台，研究了火力优化控制信息技术；基于火力运用原则、火力打击能力、火力打击时机、火力打击对象和火力打击准则等作战要素，建立了武器平台、地面突击分队火力优化控制模型；为满足地面突击分队作战决策对实时性、科学性的要求，优化设计了多种求解地面突击分队火力优化控制模型的仿生智能算法，并提出了多项算法评价准则用以验证算法的优化解算能力。,
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