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§1.1多目标优化问题
1.1.1多目标优化问题概述
1.1.2多目标优化基本概念和术语
1.1.3多目标优化算法的分类
§1.2卫星星座优化设计概述
1.2.1卫星星座的定义与分类
1.2.2星座优化设计研究概况
第二章非支配排序遗传算法NSGA-II
§2.1NSGA-n算法
2.1.1快速的非劣解分类方法
2.1.2虚拟适应度的计算
2.1.3选择运算
2.1.4精英保留策略
§2.2NSGA-II算法的改进
2.2.1交叉算子的改进
2.2.2变异算子的改进
2.2.3引入SA
§2.3算法流程
§2.4实验结果
第三章强度Pareto演化算法SPEA2
§3.1SPEA2的设计策略
3.1.1适应度赋值策略
……,本书共分六章，主要内容包括：首先对三种典型的多目标演化算法非支配排序遗传算法（NSGA-II)、强度Pareto演化算法（SPEA2)和基于指标的演化算法（IBEA)进行了分析，特别在种群初始化、算子设计等方面进行了理论研究；然后，将研究成果成功地应用到了低轨区域覆盖星座的优化设计中，并结合STK软件进.行了仿真。仿真结果表明，NSGA-II、SPEA2、IBEA对于求解区域星座优化设计问题是有效的，可以在给定条件下获得覆盖性能良好的星座方案，可以为卫星星座设计方案决策提供有力的支持。,
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